太阳能电池缺陷检测系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 太阳能电池检测方法概述 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 太阳能电池原理及缺陷检测技术 | 第14-22页 |
| 2.1 太阳能电池简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 太阳能电池基本结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 太阳能电池的光电特性 | 第15-16页 |
| 2.1.3 太阳能电池的制作工艺 | 第16-17页 |
| 2.2 太阳能电池的缺陷分类 | 第17-19页 |
| 2.2.1 太阳能电池缺陷分类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 太阳能电池缺陷图像 | 第18-19页 |
| 2.3 常用缺陷检测方法介绍 | 第19-22页 |
| 2.3.1 常用缺陷检测方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 几种常用检测方法的优缺点 | 第20-22页 |
| 第三章 基于 EL 检测方法的系统 | 第22-28页 |
| 3.1 EL 检测方法的介绍 | 第22-23页 |
| 3.2 EL 检测系统的构成 | 第23-28页 |
| 第四章 EL 检测系统 PC 端软件设计 | 第28-34页 |
| 4.1 软件开发环境 | 第28-29页 |
| 4.2 需求分析 | 第29页 |
| 4.3 软件功能 | 第29-32页 |
| 4.4 用户界面 | 第32页 |
| 4.5 储存结果 | 第32-34页 |
| 第五章 EL 检测软件的图像处理方法 | 第34-52页 |
| 5.1 图像的预处理方法 | 第34-39页 |
| 5.1.1 图像的数据格式 | 第34页 |
| 5.1.2 图像的预处理 | 第34-39页 |
| 5.2 图像的边缘提取技术 | 第39-43页 |
| 5.3 图像的分割技术 | 第43-45页 |
| 5.4 图像的形态学处理技术 | 第45-47页 |
| 5.5 预处理各功能的实验结果 | 第47-52页 |
| 5.5.1 中值滤波实验结果 | 第47-48页 |
| 5.5.2 高斯平滑实验结果 | 第48-49页 |
| 5.5.3 拉普拉斯锐化实验结果 | 第49页 |
| 5.5.4 直方图均衡实验结果 | 第49-51页 |
| 5.5.5 伪彩色化实验结果 | 第51-52页 |
| 第六章 EL 检测软件的检测结果 | 第52-64页 |
| 6.1 对于大面积坏斑的检测 | 第52-57页 |
| 6.1.1 直方图阈值分割法 | 第52-53页 |
| 6.1.2 最大类间方差法（Otsu 法） | 第53页 |
| 6.1.3 改进的阈值分割方法 | 第53-55页 |
| 6.1.4 大面积坏斑缺陷的自动判决 | 第55-57页 |
| 6.2 对于缺孔的检测 | 第57-62页 |
| 6.2.1 Roberts 算子检测 | 第57页 |
| 6.2.2 Sobel 算子检测 | 第57-58页 |
| 6.2.3 高斯—拉普拉斯算子检测 | 第58页 |
| 6.2.4 Prewitt 算子检测 | 第58-59页 |
| 6.2.5 Kirsch 算子检测 | 第59-60页 |
| 6.2.6 缺孔的自动判决 | 第60-62页 |
| 6.3 对于裂纹的检测 | 第62-64页 |
| 第七章 结论 | 第64-66页 |
| 7.1 论文的主要工作 | 第64-65页 |
| 7.2 下一步的工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
