中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9页 |
1.2 传统型火灾探测器的不足 | 第9-11页 |
1.3 图像型火灾监控系统的优势 | 第11页 |
1.4 国内外关于图像型火灾烟雾检测的发展与现状 | 第11-12页 |
1.5 本文的研究内容与结构安排 | 第12-14页 |
第二章 烟雾检测中用到的图像处理方法 | 第14-30页 |
2.1 图像的空间转换 | 第14-17页 |
2.1.1 YUV 彩色空间到 RGB 彩色空间的转换 | 第14-17页 |
2.1.1.1 YUV 彩色空间 | 第14-16页 |
2.1.1.2 YUV 图像转换为 RGB 图像 | 第16-17页 |
2.1.2 RGB 彩色空间到灰度空间的转换 | 第17页 |
2.2 平滑空间滤波 | 第17-19页 |
2.2.1 线性滤波器 | 第18-19页 |
2.2.2 非线性滤波器 | 第19页 |
2.2.2.1 中值滤波器 | 第19页 |
2.2.2.2 中点滤波器 | 第19页 |
2.3 腐蚀和膨胀 | 第19-22页 |
2.3.1 腐蚀 | 第21页 |
2.3.2 膨胀 | 第21-22页 |
2.4 轮廓提取 | 第22-29页 |
2.4.1 形态学操作提取轮廓 | 第22-23页 |
2.4.2 锐化滤波操作提取轮廓 | 第23-29页 |
2.4.2.1 Sobel 算子 | 第23-24页 |
2.4.2.2 拉普拉斯算子 | 第24-25页 |
2.4.2.3 Marr-Hildreth 边缘检测 | 第25-26页 |
2.4.2.4 Canny 边缘检测 | 第26-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 运动区域的提取 | 第30-38页 |
3.1 帧间差分法 | 第30-33页 |
3.1.1 两帧差分法 | 第30-31页 |
3.1.2 三帧差分法 | 第31页 |
3.1.3 块差分法 | 第31-33页 |
3.2 高斯混合模型 | 第33-37页 |
3.2.1 高斯混合模型的定义与更新 | 第35-36页 |
3.2.2 背景与前景的判断 | 第36-37页 |
3.3 高斯混合模型与帧间差分法的比较 | 第37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 烟雾特征分析 | 第38-67页 |
4.1 烟雾的颜色特征 | 第45-48页 |
4.1.1 轮廓运动区域的颜色检测 | 第46-47页 |
4.1.2 图像分块运动区域的颜色检测 | 第47-48页 |
4.2 烟雾的形态特征 | 第48-50页 |
4.3 烟雾的纹理特征 | 第50-54页 |
4.3.1 灰度共生矩阵 | 第50-51页 |
4.3.2 基于灰度共生矩阵的标量特征 | 第51-52页 |
4.3.3 烟雾具有的纹理标量特征 | 第52-54页 |
4.4 烟雾的频率特征 | 第54-63页 |
4.4.1 一维离散小波变换 | 第55-58页 |
4.4.1.1 函数的级数展开 | 第55页 |
4.4.1.2 尺度函数 | 第55-56页 |
4.4.1.3 小波函数 | 第56-57页 |
4.4.1.4 函数的小波级数展开 | 第57页 |
4.4.1.5 一维离散小波变换 | 第57-58页 |
4.4.2 快速小波变换 | 第58-60页 |
4.4.3 二维离散小波变换 | 第60-62页 |
4.4.4 用于烟雾的小波变换检测 | 第62-63页 |
4.5 烟雾的初期位置不变性特征 | 第63-64页 |
4.6 烟雾的运动方向特征 | 第64-66页 |
4.7 烟雾的面积增大特征 | 第66页 |
4.8 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 监控系统的设计与测试 | 第67-81页 |
5.1 软件实现的算法流程 | 第68-71页 |
5.2 图像型感烟火灾探测器的国家标准 | 第71-72页 |
5.2.1 标准中相关的术语定义 | 第71-72页 |
5.2.2 标准中对于图像型烟雾探测器的分类 | 第72页 |
5.2.3 标准中对于图像型烟雾探测器的要求 | 第72页 |
5.3 监控系统的性能测试 | 第72-78页 |
5.3.1 棉绳阴燃产生的烟 | 第73-75页 |
5.3.2 烟草产生的烟 | 第75-76页 |
5.3.3 汽油产生的烟 | 第76-78页 |
5.4 本文所实现的烟雾监测系统的优势与不足 | 第78-79页 |
5.4.1 优势 | 第78-79页 |
5.4.2 不足 | 第79页 |
5.5 本文所实现的烟雾监测系统的试用场合 | 第79-80页 |
5.6 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
6.1 总结 | 第81-82页 |
6.2 展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-85页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |