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基于监控平台的火灾烟雾监测系统设计

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究的背景和意义第9页
    1.2 传统型火灾探测器的不足第9-11页
    1.3 图像型火灾监控系统的优势第11页
    1.4 国内外关于图像型火灾烟雾检测的发展与现状第11-12页
    1.5 本文的研究内容与结构安排第12-14页
第二章 烟雾检测中用到的图像处理方法第14-30页
    2.1 图像的空间转换第14-17页
        2.1.1 YUV 彩色空间到 RGB 彩色空间的转换第14-17页
            2.1.1.1 YUV 彩色空间第14-16页
            2.1.1.2 YUV 图像转换为 RGB 图像第16-17页
        2.1.2 RGB 彩色空间到灰度空间的转换第17页
    2.2 平滑空间滤波第17-19页
        2.2.1 线性滤波器第18-19页
        2.2.2 非线性滤波器第19页
            2.2.2.1 中值滤波器第19页
            2.2.2.2 中点滤波器第19页
    2.3 腐蚀和膨胀第19-22页
        2.3.1 腐蚀第21页
        2.3.2 膨胀第21-22页
    2.4 轮廓提取第22-29页
        2.4.1 形态学操作提取轮廓第22-23页
        2.4.2 锐化滤波操作提取轮廓第23-29页
            2.4.2.1 Sobel 算子第23-24页
            2.4.2.2 拉普拉斯算子第24-25页
            2.4.2.3 Marr-Hildreth 边缘检测第25-26页
            2.4.2.4 Canny 边缘检测第26-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 运动区域的提取第30-38页
    3.1 帧间差分法第30-33页
        3.1.1 两帧差分法第30-31页
        3.1.2 三帧差分法第31页
        3.1.3 块差分法第31-33页
    3.2 高斯混合模型第33-37页
        3.2.1 高斯混合模型的定义与更新第35-36页
        3.2.2 背景与前景的判断第36-37页
    3.3 高斯混合模型与帧间差分法的比较第37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 烟雾特征分析第38-67页
    4.1 烟雾的颜色特征第45-48页
        4.1.1 轮廓运动区域的颜色检测第46-47页
        4.1.2 图像分块运动区域的颜色检测第47-48页
    4.2 烟雾的形态特征第48-50页
    4.3 烟雾的纹理特征第50-54页
        4.3.1 灰度共生矩阵第50-51页
        4.3.2 基于灰度共生矩阵的标量特征第51-52页
        4.3.3 烟雾具有的纹理标量特征第52-54页
    4.4 烟雾的频率特征第54-63页
        4.4.1 一维离散小波变换第55-58页
            4.4.1.1 函数的级数展开第55页
            4.4.1.2 尺度函数第55-56页
            4.4.1.3 小波函数第56-57页
            4.4.1.4 函数的小波级数展开第57页
            4.4.1.5 一维离散小波变换第57-58页
        4.4.2 快速小波变换第58-60页
        4.4.3 二维离散小波变换第60-62页
        4.4.4 用于烟雾的小波变换检测第62-63页
    4.5 烟雾的初期位置不变性特征第63-64页
    4.6 烟雾的运动方向特征第64-66页
    4.7 烟雾的面积增大特征第66页
    4.8 本章小结第66-67页
第五章 监控系统的设计与测试第67-81页
    5.1 软件实现的算法流程第68-71页
    5.2 图像型感烟火灾探测器的国家标准第71-72页
        5.2.1 标准中相关的术语定义第71-72页
        5.2.2 标准中对于图像型烟雾探测器的分类第72页
        5.2.3 标准中对于图像型烟雾探测器的要求第72页
    5.3 监控系统的性能测试第72-78页
        5.3.1 棉绳阴燃产生的烟第73-75页
        5.3.2 烟草产生的烟第75-76页
        5.3.3 汽油产生的烟第76-78页
    5.4 本文所实现的烟雾监测系统的优势与不足第78-79页
        5.4.1 优势第78-79页
        5.4.2 不足第79页
    5.5 本文所实现的烟雾监测系统的试用场合第79-80页
    5.6 本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-84页
    6.1 总结第81-82页
    6.2 展望第82-84页
参考文献第84-85页
发表论文和参加科研情况说明第85-86页
致谢第86-87页

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