| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-17页 |
| 1.1.1 语义网简介 | 第8-10页 |
| 1.1.2 RDF 大数据 | 第10-12页 |
| 1.1.3 SPARQL 概念与应用 | 第12-14页 |
| 1.1.4 分布式技术 | 第14-15页 |
| 1.1.5 BSP 模型 | 第15-17页 |
| 1.2 论文研究内容与主要工作 | 第17-18页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关工作概述 | 第19-24页 |
| 2.1 SPARQL 语言相关工作 | 第19-20页 |
| 2.1.1 SPARQL 理论研究 | 第19页 |
| 2.1.2 对 SPARQL 的扩展 | 第19-20页 |
| 2.2 SPARQL 基本图模式方法概述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 传统的 SPARQL 基本图模式方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于 MapReduce 的 SPARQL 基本图模式方法 | 第22-24页 |
| 第三章 基本图模式算法 | 第24-31页 |
| 3.1 预备知识 | 第24-27页 |
| 3.1.1 基本定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 HAMA 图编程模型接口 | 第25-26页 |
| 3.1.3 面向 RDF 数据的 HAMA 图编程模型实例化 | 第26-27页 |
| 3.2 基于 BSP 的 SPARQL 基本图模式算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 设计思想 | 第27页 |
| 3.2.2 BSP 匹配过程 | 第27-28页 |
| 3.2.3 BSP 迭代过程 | 第28-30页 |
| 3.3 查询优化策略 | 第30-31页 |
| 第四章 设计和实现 | 第31-45页 |
| 4.1 结构框架 | 第31-33页 |
| 4.1.1 系统功能需求 | 第31页 |
| 4.1.2 总体框架 | 第31-33页 |
| 4.2 基于 Cassandra 的存储层 | 第33-36页 |
| 4.2.1 Cassandra 数据模型 | 第33-35页 |
| 4.2.2 面向 RDF 数据的 Schema 设计 | 第35-36页 |
| 4.2.3 数据装载 | 第36页 |
| 4.3 SAPRQL 查询表达式解析 | 第36-37页 |
| 4.4 查询缓存 | 第37-40页 |
| 4.5 在 HAMA 框架上的实现 | 第40页 |
| 4.6 实验 | 第40-45页 |
| 4.6.1 实验设计 | 第41-42页 |
| 4.6.2 实验结果 | 第42页 |
| 4.6.3 实验分析 | 第42-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
