基于信息熵理论的水文站网评价优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究目的意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 站网优化方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 信息熵理论研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 信息熵在站网优化中应用研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 信息熵基本理论 | 第19-26页 |
| 2.1 信息熵的概念及性质 | 第19-21页 |
| 2.1.1 信息熵的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 信息熵的性质 | 第20-21页 |
| 2.2 互信息的概念 | 第21-23页 |
| 2.3 离散熵与连续熵 | 第23页 |
| 2.4 多元熵 | 第23-24页 |
| 2.5 信息熵在水文数据中的应用分析 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 实验对象及数据预处理 | 第26-38页 |
| 3.1 实验对象概况 | 第26-27页 |
| 3.2 数据源 | 第27-29页 |
| 3.2.1 空间数据 | 第27页 |
| 3.2.2 监测数据 | 第27-29页 |
| 3.3 数据预处理 | 第29-33页 |
| 3.3.1 空间数据预处理 | 第29-32页 |
| 3.3.2 监测数据预处理 | 第32-33页 |
| 3.4 站点信息熵的计算 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 站网布局合理性评价 | 第38-53页 |
| 4.1 相关系数距离模型(C-D模型) | 第39页 |
| 4.2 互信息距离模型(T-D模型) | 第39-41页 |
| 4.3 沿线距离相关系数模型与沿线距离互信息模型 | 第41-42页 |
| 4.4 基于流量数据的实验分析 | 第42-47页 |
| 4.4.1 模型对比实验分析 | 第42-45页 |
| 4.4.2 站点控制范围评价 | 第45-47页 |
| 4.5 基于水位数据的实验分析 | 第47-52页 |
| 4.5.1 模型对比实验分析 | 第47-50页 |
| 4.5.2 站点控制范围评价 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 站网空间优选 | 第53-69页 |
| 5.1 站点空间优选的MaxT模型 | 第53-54页 |
| 5.2 站点空间优选的t_i模型 | 第54-57页 |
| 5.3 基于流量数据的站点空间优选 | 第57-62页 |
| 5.3.1 MaxT模型实验结果 | 第57-58页 |
| 5.3.2 t_i模型实验结果 | 第58-60页 |
| 5.3.3 两种模型结果对比 | 第60-62页 |
| 5.4 基于水位数据的站点空间优选 | 第62-67页 |
| 5.4.1 MaxT模型实验结果 | 第62-64页 |
| 5.4.2 t_i方法实验结果 | 第64-66页 |
| 5.4.3 两种模型结果对比 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 站点监测频率优化 | 第69-75页 |
| 6.1 站点监测频率优化思想 | 第69-70页 |
| 6.2 基于流量数据的监测频率优化 | 第70-72页 |
| 6.3 基于水位数据的监测频率优化 | 第72-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 结论 | 第75-76页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读学位期间发表论文和科研情况 | 第83-85页 |
| 附录：站点监测数据 | 第85-86页 |
