| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 0 绪论 | 第10-18页 |
| 0.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 0.2 研究意义 | 第11页 |
| 0.2.1 理论意义 | 第11页 |
| 0.2.2 现实意义 | 第11页 |
| 0.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 0.3.1 配送路线优化问题研究现状 | 第11-14页 |
| 0.3.2 蚁群算法研究现状 | 第14-15页 |
| 0.4 研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 0.4.1 研究主要内容 | 第16页 |
| 0.4.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 1 理论基础与方法研究 | 第18-26页 |
| 1.1 相关理论介绍 | 第18-21页 |
| 1.1.1 配送的概念 | 第18页 |
| 1.1.2 配送路线优化问题概述 | 第18-20页 |
| 1.1.3 连锁经营理论 | 第20-21页 |
| 1.2 蚁群算法概述 | 第21-25页 |
| 1.2.1 自然界的蚁群行为 | 第21-22页 |
| 1.2.2 蚁群算法及其算法实现 | 第22-24页 |
| 1.2.3 基本蚁群算法步骤 | 第24-25页 |
| 1.3 章节小结 | 第25-26页 |
| 2 蚁群算法的改进 | 第26-33页 |
| 2.1 最大最小蚁群算法 | 第26-27页 |
| 2.2 蚁群算法参数讨论 | 第27-32页 |
| 2.2.1 信息素挥发系数的设置 | 第28-29页 |
| 2.2.2 信息素启发式因子和期望值启发式因子的设置 | 第29-32页 |
| 2.3 章节小结 | 第32-33页 |
| 3 邯郸世佳连锁超市简介 | 第33-44页 |
| 3.1 邯鄭世佳连锁超市发展历史 | 第34-35页 |
| 3.2 世佳连锁超市配送系统简介 | 第35-42页 |
| 3.2.1 配送中心和网点介绍 | 第35-37页 |
| 3.2.2 配送货物简介 | 第37-38页 |
| 3.2.3 配送模式简介 | 第38-40页 |
| 3.2.4 现有配送方案简介 | 第40-42页 |
| 3.2.5 现有配送状况存在的问题 | 第42页 |
| 3.3 章节小结 | 第42-44页 |
| 4 邯郸世佳连锁超市配送路线优化 | 第44-56页 |
| 4.1 世佳连锁超市配送路线优化数据收集和改进 | 第44-48页 |
| 4.1.1 配送中心和超市网点相关数据搜集 | 第44-47页 |
| 4.1.2 初始数据处理 | 第47-48页 |
| 4.2 世佳连锁超市配送路线优化模型建立 | 第48-51页 |
| 4.2.1 模型建立原则和目标 | 第48-49页 |
| 4.2.2 配送路线优化模型建立 | 第49-51页 |
| 4.3 改进的蚁群算法求解模型 | 第51-52页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第51页 |
| 4.3.2 算法优化结果 | 第51-52页 |
| 4.4 配送路线优化效果验证 | 第52-55页 |
| 4.5 章节小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-61页 |
| 5.1 世佳连锁超市发展趋势展望 | 第56-59页 |
| 5.1.1 世佳连锁超市未来市场发展趋势 | 第56页 |
| 5.1.2 世佳连锁超市配送业务发展趋势 | 第56-59页 |
| 5.2 结论 | 第59-61页 |
| 5.2.1 研究结论 | 第59页 |
| 5.2.2 研究趋势展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64-65页 |