汽车服务备件供应链网络优化问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2.2 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 服务备件供应链概述 | 第11-13页 |
| 1.3.2 服务备件供应链模式 | 第13-14页 |
| 1.3.3 服务备件供应链网络优化问题 | 第14-15页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 遗传算法和免疫遗传算法 | 第18-27页 |
| 2.1 遗传算法概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 遗传算法的基本流程 | 第18页 |
| 2.1.2 遗传算法的优点 | 第18-20页 |
| 2.1.3 遗传算法的缺点 | 第20-21页 |
| 2.2 免疫遗传算法概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 免疫遗传算法主要特征 | 第22页 |
| 2.2.2 免疫遗传算法基本步骤 | 第22-24页 |
| 2.2.3 免疫遗传算法的改进 | 第24-25页 |
| 2.2.4 免疫遗传算法收敛性 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 服务备件供应链网络优化模型建立 | 第27-33页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2 服务备件供应链网络优化流程 | 第28-29页 |
| 3.3 问题假设 | 第29-30页 |
| 3.4 符号说明 | 第30-31页 |
| 3.5 建立数学模型 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于免疫遗传算法的备件供应链网络优化 | 第33-38页 |
| 4.1 免疫遗传算法求解模型 | 第33-37页 |
| 4.1.1 编码 | 第33-34页 |
| 4.1.2 初始化种群 | 第34-35页 |
| 4.1.3 提取疫苗 | 第35页 |
| 4.1.4 计算适应度 | 第35页 |
| 4.1.5 遗传操作 | 第35-36页 |
| 4.1.6 免疫操作 | 第36-37页 |
| 4.2 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 应用实例 | 第38-43页 |
| 5.1 问题描述 | 第38-40页 |
| 5.2 模型优化结果 | 第40-41页 |
| 5.3 结果分析与对比 | 第41-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
