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面向海量信令数据流的挂机短信业务服务平台的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1. 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 发展背景及现状第12-16页
        1.3.1 增值业务的发展及现状第12-13页
        1.3.2 短信业务发展背景及现状第13-14页
        1.3.3 短信平台的发展及现状第14-16页
    1.4 研究内容及创新点第16-17页
    1.5 论文结构第17-18页
    1.6 本章小结第18-20页
2. 相关技术研究第20-30页
    2.1 数据流处理技术第20-23页
        2.1.1 定义及特点第20-21页
        2.1.2 数据流计算模型第21页
        2.1.3 数据流处理算法第21-23页
    2.2 并行处理技术第23-25页
        2.2.1 任务分配分类第23-24页
        2.2.2 任务调度特征分类第24-25页
    2.3 实时调度第25-28页
        2.3.1 实时调度算法第25-27页
        2.3.2 常见的调度算法第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
3. 面向海量信令的任务调度算法的研究与实现第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 面向海量信令任务调度算法思想第30-31页
    3.3 算法描述第31-33页
    3.4 算法实现第33-39页
        3.4.1 信令处理器实现第34-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4. 挂机短信业务平台的设计与实现第40-64页
    4.1 平台的简介与目标第40-43页
        4.1.1 三大子系统平台第41-42页
        4.1.2 七层过滤策略第42-43页
    4.2 平台架构第43-45页
        4.2.1 平台体系架构第43-44页
        4.2.2 平台功能流程第44-45页
    4.3 三大子系统平台的设计与实现第45-62页
        4.3.1 开通取消平台的设计与实现第45-48页
        4.3.2 信令处理平台的设计与实现第48-52页
        4.3.3 用户管理平台的设计与实现第52-62页
    4.4 本章小结第62-64页
5. 信令处理调度仿真与性能分析第64-68页
    5.1 原有的先来先服务算法与新算法的仿真比较第64-66页
    5.2 实验结果性能分析第66页
    5.3 本章小结第66-68页
6. 总结与展望第68-72页
    6.1 工作总结第68-69页
    6.2 研究展望第69-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-77页
个人简历第77页
发表的学术论文第77-78页

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