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基于流形学习的图像检索及其应用研究

目录第4-7页
CONTENTS第7-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 引言第15页
    1.2 研究背景与意义第15-16页
    1.3 相关应用领域第16-18页
    1.4 本文主要研究内容第18-19页
    1.5 论文的结构组织第19-20页
第二章 经典流形学习算法第20-34页
    2.1 流形学习第20-23页
        2.1.1 流形学习的形成和发展第20-21页
        2.1.2 流形学习的数学描述第21-22页
        2.1.3 流形学习算法的分类第22-23页
    2.2 经典的流形学习算法第23-25页
        2.2.1 主成分分析第23-24页
        2.2.2 多维尺度变换第24-25页
    2.3 经典流形学习算法的扩展第25-33页
        2.3.1 局部线性嵌入第25-27页
        2.3.2 等度规映射第27-29页
        2.3.3 拉普拉斯特征映射第29-30页
        2.3.4 海森局部线性嵌入第30-31页
        2.3.5 局部切空间排列第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 基于流形学习图像检索第34-40页
    3.1 基于内容的图像检索第34-37页
    3.2 基于流形学习算法的图像检索第37-39页
    3.3 实验结果及结论第39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于图像检索的镜头分割第40-54页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 经典的镜头分割算法第41-44页
        4.2.1 基于像素的镜头分割算法第41-42页
        4.2.2 基于直方图的镜头分割算法第42-43页
        4.2.3 基于块的镜头分割算法第43页
        4.2.4 基于聚类的镜头分割算法第43-44页
    4.3 镜头分割算法性能的检测标准第44页
    4.4 基于图像检索的镜头分割第44-50页
        4.4.1 基本思想第44-45页
        4.4.2 主要算法第45-47页
        4.4.3 补充说明第47-50页
    4.5 仿真实验第50-51页
    4.6 实验结果比较及结论第51页
    4.7 本章小结第51-54页
第五章 指尖检测和手势识别第54-63页
    5.1 研究背景第54-55页
    5.2 指尖检测的算法第55-61页
        5.2.1 图像预处理第56-57页
        5.2.2 目标分割第57-59页
        5.2.3 目标识别第59-60页
        5.2.4 目标跟踪第60-61页
    5.3 指尖检测实验以及结果第61页
    5.4 本章小结第61-63页
第六章 结论第63-65页
    6.1 本文主要工作总结第63页
    6.2 下一步研究工作第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读硕士期间发表论文第71页
攻读硕士期间发表专利第71-72页
学位论文评阅及答辩情况表第72页

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