| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 光伏微电网概述 | 第15-18页 |
| 1.2.1 光伏微电网的定义 | 第15-17页 |
| 1.2.2 光伏微电网的特点 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3.1 光伏阵列组群的功率跟踪群控技术 | 第18-19页 |
| 1.3.2 光伏阵列组群与逆变器组群的功率协同优化群控技术 | 第19-21页 |
| 1.3.3 面向多逆变器的冗余群控技术 | 第21-23页 |
| 1.3.4 面向微电网组群的能量优化技术 | 第23-24页 |
| 1.4 研究意义和主要研究内容 | 第24-30页 |
| 1.4.1 研究意义 | 第24-26页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第26-30页 |
| 第2章 光伏阵列组群的功率跟踪群控策略 | 第30-60页 |
| 2.1 前言 | 第30-31页 |
| 2.2 光伏电池的等效模型及外特性 | 第31-35页 |
| 2.2.1 想条件下的光伏电池等效模型及外特性 | 第31-33页 |
| 2.2.2 遮荫下的光伏电池等效模型及外特性 | 第33-35页 |
| 2.3 粒子群算法在光伏阵列组群中的功率跟踪应用 | 第35-50页 |
| 2.3.1 粒子群算法的基本形式 | 第35-37页 |
| 2.3.2 粒子群算法的收敛性分析 | 第37-42页 |
| 2.3.3 随机量对于粒子运行轨迹的影响 | 第42-46页 |
| 2.3.4 改进型的粒子群优化算法设计分析 | 第46-47页 |
| 2.3.5 改进型PSO在光伏阵列组群中功率跟踪的实现原理 | 第47-50页 |
| 2.4 仿真分析 | 第50-54页 |
| 2.4.1 仿真模型的建立 | 第50-53页 |
| 2.4.2 仿真结果对比分析 | 第53-54页 |
| 2.5 实验验证 | 第54-58页 |
| 2.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第3章 光伏阵列组群与逆变器组群的功率协同优化群控策略 | 第60-86页 |
| 3.1 前言 | 第60-61页 |
| 3.2 弱光对光伏发电的影响 | 第61-62页 |
| 3.3 群控系统的拓扑结构 | 第62-67页 |
| 3.3.1 典型的分布式拓扑 | 第62-63页 |
| 3.3.2 基于群控技术的系统拓扑 | 第63-65页 |
| 3.3.3 开关拓扑网络结构 | 第65-67页 |
| 3.4 光伏阵列与逆变器组群之间的功率协同群控 | 第67-73页 |
| 3.4.1 自适应控制的聚类算法 | 第68-69页 |
| 3.4.2 相似性的衡量 | 第69-70页 |
| 3.4.3 开关矩阵的控制方法 | 第70-73页 |
| 3.4.4 算法启动条件 | 第73页 |
| 3.5 算例的仿真与分析 | 第73-79页 |
| 3.5.1 分布式光伏发电建模 | 第73-76页 |
| 3.5.2 仿真分析 | 第76-79页 |
| 3.6 实验验证及分析 | 第79-85页 |
| 3.6.1 实验平台的建立 | 第79-82页 |
| 3.6.2 实验结果的分析 | 第82-85页 |
| 3.7 本章小结 | 第85-86页 |
| 第4章 面向逆变器组群的冗余切换群控策略 | 第86-118页 |
| 4.1 前言 | 第86-87页 |
| 4.2 下垂控制理论 | 第87-90页 |
| 4.2.1 传统同步发电机下垂特性 | 第87-88页 |
| 4.2.2 逆变器的下垂控制 | 第88-89页 |
| 4.2.3 输出阻抗对于输出功率的影响 | 第89-90页 |
| 4.3 虚拟阻抗原理 | 第90-92页 |
| 4.4 第一层控制管理 | 第92-99页 |
| 4.4.1 电压电流环设计 | 第93-94页 |
| 4.4.2 虚拟阻抗环设计 | 第94-96页 |
| 4.4.3 稳定性分析 | 第96-99页 |
| 4.5 第二层控制管理 | 第99-100页 |
| 4.6 第三层控制管理 | 第100-104页 |
| 4.7 多逆变器的冗余群控仿真 | 第104-110页 |
| 4.7.1 低压微网系统结构 | 第104-105页 |
| 4.7.2 算例仿真分析 | 第105-110页 |
| 4.8 实验验证 | 第110-116页 |
| 4.9 本章小结 | 第116-118页 |
| 第5章 多微电网系统中的能量优化方法 | 第118-134页 |
| 5.1 前言 | 第118-119页 |
| 5.2 多微电网系统的能量模型 | 第119-124页 |
| 5.2.1 多微电网系统 | 第119-120页 |
| 5.2.2 能量管理系统 | 第120-121页 |
| 5.2.3 多微电网系统的能量管理模型 | 第121-123页 |
| 5.2.4 多微电网系统的能量预测模型 | 第123-124页 |
| 5.3 分布式预测控制算法 | 第124-127页 |
| 5.3.1 系统的状态空间方程 | 第124-125页 |
| 5.3.2 基于全局优化的分布式预测 | 第125-127页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第127-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-134页 |
| 第6章 结论与展望 | 第134-138页 |
| 6.1 结论 | 第134-135页 |
| 6.2 创新点 | 第135-136页 |
| 6.3 展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第147页 |
