| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第17页 |
| 1.2 高光谱遥感在精准农业中的应用 | 第17-18页 |
| 1.3 作物生理参数的高光谱遥感监测研究 | 第18-24页 |
| 1.3.1 作物花青素含量的高光谱遥感监测 | 第18-19页 |
| 1.3.2 作物叶绿素含量的高光谱遥感监测 | 第19-21页 |
| 1.3.3 作物生物量的高光谱遥感监测 | 第21-22页 |
| 1.3.4 作物水分含量的高光谱遥感监测 | 第22-24页 |
| 1.4 土壤信息的高光谱遥感监测研究 | 第24-29页 |
| 1.4.1 土壤水分含量的高光谱遥感监测 | 第24-25页 |
| 1.4.2 土壤氮素含量的高光谱遥感监测 | 第25-26页 |
| 1.4.3 土壤磷素含量的高光谱遥感监测 | 第26-28页 |
| 1.4.4 土壤钾素含量的高光谱遥感监测 | 第28-29页 |
| 1.5 有待解决的问题 | 第29页 |
| 1.6 本研究的目的和意义 | 第29页 |
| 1.7 主要研究内容及技术路线 | 第29-31页 |
| 1.7.1 主要研究内容 | 第29-30页 |
| 1.7.2 技术路线 | 第30-31页 |
| 第二章 试验材料与研究方法 | 第31-41页 |
| 2.1 研究区概况 | 第31页 |
| 2.2 试验设计 | 第31-32页 |
| 2.2.1 不同施肥处理春玉米试验 | 第31页 |
| 2.2.2 不同施肥处理夏玉米试验 | 第31-32页 |
| 2.3 高光谱遥感数据获取 | 第32-33页 |
| 2.3.1 地面非成像高光谱遥感数据获取 | 第32-33页 |
| 2.3.2 地面成像高光谱遥感数据获取 | 第33页 |
| 2.4 玉米生理参数及农田土壤信息的测定 | 第33-35页 |
| 2.4.1 生理参数的测定 | 第33-34页 |
| 2.4.2 土壤信息的测定 | 第34-35页 |
| 2.5 数据分析与处理 | 第35-38页 |
| 2.5.1 SVC数据预处理 | 第35页 |
| 2.5.2 SOC数据预处理 | 第35页 |
| 2.5.3 高光谱遥感数据处理 | 第35-38页 |
| 2.6 玉米生理参数及农田土壤信息监测模型 | 第38-41页 |
| 2.6.1 简单的统计回归模型 | 第38页 |
| 2.6.2 偏最小二乘回归模型 | 第38-39页 |
| 2.6.3 人工神经网络模型 | 第39-40页 |
| 2.6.4 模型验证 | 第40-41页 |
| 第三章 玉米叶片花青素含量的高光谱监测模型 | 第41-66页 |
| 3.1 材料与方法 | 第41-43页 |
| 3.1.1 数据获取 | 第41-42页 |
| 3.1.2 数据处理与模型建立 | 第42-43页 |
| 3.2 结果与分析 | 第43-62页 |
| 3.2.1 叶片花青素含量的统计特征分析 | 第43页 |
| 3.2.2 玉米叶片光谱特征 | 第43-44页 |
| 3.2.3 红边位置特征 | 第44-45页 |
| 3.2.4 SVC光谱及光谱指数与玉米叶片花青素含量的相关分析 | 第45-47页 |
| 3.2.5 基于SVC光谱及参数的玉米叶片花青素含量高光谱监测模型 | 第47-54页 |
| 3.2.6 SOC光谱及光谱指数与玉米叶片花青素含量的相关分析 | 第54-56页 |
| 3.2.7 基于SOC光谱及参数的玉米叶片花青素含量高光谱监测模型 | 第56-62页 |
| 3.3 讨论 | 第62-64页 |
| 3.4 小结 | 第64-66页 |
| 第四章 玉米叶片叶绿素含量的高光谱监测模型 | 第66-90页 |
| 4.1 材料与方法 | 第66-67页 |
| 4.1.1 数据获取 | 第66页 |
| 4.1.2 数据处理与模型建立 | 第66-67页 |
| 4.2 结果与分析 | 第67-85页 |
| 4.2.1 玉米冠层光谱特征 | 第67-69页 |
| 4.2.2 冠层光谱反射率及其一阶微分光谱与玉米叶片SPAD值的相关分析 | 第69-70页 |
| 4.2.3 植被指数与不同生育期玉米叶片SPAD值的相关分析 | 第70-72页 |
| 4.2.4 高光谱特征参数与不同生育期玉米叶片SPAD值的相关分析 | 第72-73页 |
| 4.2.5 不同生育期玉米叶片SPAD值的一元线性监测模型 | 第73-77页 |
| 4.2.6 不同生育期玉米叶片SPAD值的PLSR监测模型 | 第77-80页 |
| 4.2.7 不同生育期玉米叶片SPAD值的ANN监测模型 | 第80-85页 |
| 4.3 讨论 | 第85-88页 |
| 4.4 小结 | 第88-90页 |
| 第五章 玉米生物量的高光谱监测模型 | 第90-107页 |
| 5.1 材料与方法 | 第90-91页 |
| 5.1.1 数据获取 | 第90-91页 |
| 5.1.2 数据处理与模型建立 | 第91页 |
| 5.2 结果与分析 | 第91-104页 |
| 5.2.1 不同生物量的玉米冠层光谱特征 | 第91页 |
| 5.2.2 冠层光谱反射率及其一阶微分光谱与玉米生物量的相关分析 | 第91-93页 |
| 5.2.3 植被指数与不同生育期玉米生物量的相关分析 | 第93-94页 |
| 5.2.4 高光谱特征参数与不同生育期玉米生物量的相关分析 | 第94-95页 |
| 5.2.5 不同生育期玉米生物量的一元线性监测模型 | 第95-97页 |
| 5.2.6 不同生育期玉米生物量的PLSR监测模型 | 第97-99页 |
| 5.2.7 不同生育期玉米生物量的ANN监测模型 | 第99-104页 |
| 5.3 讨论 | 第104-105页 |
| 5.4 小结 | 第105-107页 |
| 第六章 玉米植株含水量的高光谱监测模型 | 第107-127页 |
| 6.1 材料与方法 | 第107-109页 |
| 6.1.1 数据获取 | 第107-108页 |
| 6.1.2 数据处理与模型建立 | 第108-109页 |
| 6.2 结果与分析 | 第109-123页 |
| 6.2.1 不同植株水分含量的玉米冠层光谱特征 | 第109页 |
| 6.2.2 冠层光谱反射率及其一阶微分光谱与玉米植株含水量的相关分析 | 第109-111页 |
| 6.2.3 光谱指数与玉米植株含水量的相关分析 | 第111-115页 |
| 6.2.4 不同生育期玉米植株含水量的一元线性监测模型 | 第115-118页 |
| 6.2.5 不同生育期玉米植株含水量的PLSR监测模型 | 第118-119页 |
| 6.2.6 不同生育期玉米植株含水量的ANN监测模型 | 第119-123页 |
| 6.3 讨论 | 第123-125页 |
| 6.4 小结 | 第125-127页 |
| 第七章 土壤水分含量的高光谱监测模型 | 第127-138页 |
| 7.1 材料与方法 | 第127-128页 |
| 7.1.1 样品采集与处理 | 第127-128页 |
| 7.1.2 数据处理与模型建立 | 第128页 |
| 7.2 结果与分析 | 第128-135页 |
| 7.2.1 土壤含水量的统计特征分析 | 第128-129页 |
| 7.2.2 土壤光谱反射特征及吸收特征 | 第129-130页 |
| 7.2.3 基于特征波长的土壤含水量监测模型 | 第130-132页 |
| 7.2.4 基于水分吸收特征参数的土壤含水量监测模型 | 第132-135页 |
| 7.3 讨论 | 第135-137页 |
| 7.4 小结 | 第137-138页 |
| 第八章 土壤氮含量的高光谱监测模型 | 第138-159页 |
| 8.1 材料与方法 | 第138-139页 |
| 8.1.1 样品采集与处理 | 第138-139页 |
| 8.1.2 数据处理与模型建立 | 第139页 |
| 8.2 结果与分析 | 第139-155页 |
| 8.2.1 土壤氮含量的统计特征分析 | 第139-140页 |
| 8.2.2 土壤不同氮含量的光谱反射特征 | 第140-141页 |
| 8.2.3 土壤光谱与氮含量的相关分析 | 第141-143页 |
| 8.2.4 土壤全氮含量的高光谱监测模型 | 第143-150页 |
| 8.2.5 土壤碱解氮含量的高光谱监测模型 | 第150-155页 |
| 8.3 讨论 | 第155-157页 |
| 8.4 小结 | 第157-159页 |
| 第九章 土壤磷和钾含量的高光谱监测模型 | 第159-189页 |
| 9.1 材料与方法 | 第159-160页 |
| 9.1.1 样品采集与处理 | 第159-160页 |
| 9.1.2 数据处理与模型建立 | 第160页 |
| 9.2 结果与分析 | 第160-184页 |
| 9.2.1 土壤磷和钾含量的统计特征分析 | 第160-161页 |
| 9.2.2 土壤不同磷和钾含量的光谱反射特征 | 第161-163页 |
| 9.2.3 土壤光谱与磷和钾含量的相关分析 | 第163-168页 |
| 9.2.4 土壤磷和钾含量的特征指数 | 第168-171页 |
| 9.2.5 土壤全磷含量的高光谱监测模型 | 第171-172页 |
| 9.2.6 土壤有效磷含量的高光谱监测模型 | 第172-176页 |
| 9.2.7 土壤全钾含量的高光谱监测模型 | 第176-180页 |
| 9.2.8 土壤速效钾含量的高光谱监测模型 | 第180-184页 |
| 9.3 讨论 | 第184-187页 |
| 9.4 小结 | 第187-189页 |
| 第十章 结论、创新点与展望 | 第189-193页 |
| 10.1 主要结论 | 第189-191页 |
| 10.2 创新点 | 第191-192页 |
| 10.3 展望 | 第192-193页 |
| 参考文献 | 第193-205页 |
| 致谢 | 第205-206页 |
| 作者简介 | 第206页 |
