基于GPU的SPH流体形变控制新技术研究
中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 基于物理的流体模拟方法 | 第9-11页 |
1.2.2 基于细节保持的流体形变控制 | 第11-12页 |
1.2.3 基于目标驱动的流体形变控制 | 第12-13页 |
1.3 本文工作 | 第13页 |
1.4 本文章节安排 | 第13-15页 |
第2章 细节保持的SPH流体形变控制 | 第15-33页 |
2.1 算法总揽 | 第16页 |
2.2 基于SPH的流体建模 | 第16-19页 |
2.3 控制模型的生成 | 第19页 |
2.4 SPH流体模型形变控制 | 第19-25页 |
2.4.1 基于空间对应的模型匹配 | 第19-21页 |
2.4.2 基于间接球面映射的模型匹配 | 第21-24页 |
2.4.3 基于控制粒子运动的流体模型形变 | 第24-25页 |
2.5 SPH流体形变细节保持 | 第25-27页 |
2.6 基于GPU加速的算法优化 | 第27-29页 |
2.7 实验结果与分析 | 第29-33页 |
第3章 基于触觉交互的SPH流体形变控制 | 第33-54页 |
3.1 算法总揽 | 第34-35页 |
3.2 相关工作 | 第35-37页 |
3.3 控制模型的建模 | 第37-40页 |
3.4 SPH流体触觉交互形变控制 | 第40-45页 |
3.4.1 基于交互的控制模型形变 | 第40-43页 |
3.4.2 流体模型形变约束控制 | 第43-45页 |
3.5 流体触觉交互反馈力的渲染 | 第45-47页 |
3.6 基于GPU加速的算法实现 | 第47-49页 |
3.7 实验结果与分析 | 第49-54页 |
第4章 总结与展望 | 第54-55页 |
4.1 本文工作总结 | 第54页 |
4.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |