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基于SDN的多租户数据中心网络虚拟化方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 研究内容第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-14页
第二章 SDN数据中心网络虚拟化映射算法综述第14-26页
    2.1 SDN概述第14-17页
        2.1.1 SDN架构第14-15页
        2.1.2 SDN控制器第15-17页
    2.2 虚拟网络映射第17-19页
        2.2.1 虚拟网络映射定义第17-18页
        2.2.2 基于SDN的网络虚拟化方案第18-19页
    2.3 虚拟网映射算法数学描述第19-20页
    2.4 虚拟网络映射算法的评价指标第20-22页
    2.5 虚拟网络映射的相关研究第22-25页
        2.5.1 虚拟网络映射算法分类第22页
        2.5.2 虚拟映射算法研究现状第22-25页
        2.5.3 现有方法的不足第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 SDN网络环境下基于拓扑感知的虚拟网络映射算法第26-40页
    3.1 问题定义第26-29页
    3.2 SDN网络环境下的资源建模第29-31页
    3.3 基于拓扑感知的虚拟网络映射算法第31-39页
        3.3.1 关键节点和链路的评估方法第31-33页
        3.3.2 基于线性规划的虚拟网络映射求解方法第33-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 算法仿真第40-56页
    4.1 GT-ITM介绍第40页
    4.2 GLPK介绍第40-41页
    4.3 方案仿真需求分析和总体设计第41-44页
        4.3.1 需求分析第41页
        4.3.2 模块设计第41-44页
    4.4 主要类的设计与实现第44-55页
        4.4.1 ConstructSN类第45-46页
        4.4.2 ConstructVN类第46页
        4.4.3 VNRequest类第46-47页
        4.4.4 SubstrateGraph类第47页
        4.4.5 SDN_VNE类第47-50页
        4.4.6 G_SP类第50-51页
        4.4.7 G_MCF类第51-52页
        4.4.8 D_ViNE类第52-53页
        4.4.9 R_ViNE类第53页
        4.4.10 D_ViNE_SP类第53-55页
        4.4.11 Simulator类第55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 仿真与性能分析第56-69页
    5.1 网络参数设置第56-57页
    5.2 性能参数选择第57-58页
    5.3 对比方案第58页
    5.4 节点和链路关键系数的选取第58-63页
    5.5 性能分析第63-68页
        5.5.1 虚拟网络请求接受率第63-64页
        5.5.2 平均收益第64-65页
        5.5.3 平均成本第65页
        5.5.4 物理网络节点和链路的平均利用率第65-67页
        5.5.5 虚拟网络映射的收益/成本比第67页
        5.5.6 算法的运行时间第67-68页
    5.6 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-74页
缩略语第74-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录第76页

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