| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 Twitter | 第9-10页 |
| 1.1.2 情感分析 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 情感分析方法研究 | 第15-21页 |
| 2.1 有监督类情感分析方法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 常用特征及处理方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 常用分类器 | 第16-18页 |
| 2.2 无监督类情感分析方法 | 第18-19页 |
| 2.2.1 常用特征及处理方法 | 第18页 |
| 2.2.2 常用计算规则 | 第18-19页 |
| 2.3 有监督与无监督类情感分析方法结合 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 情感极性值词典及辅助词典 | 第21-27页 |
| 3.1 情感极性值词典 | 第21-25页 |
| 3.1.1 自动生成 | 第21-23页 |
| 3.1.2 人工手动标注 | 第23-24页 |
| 3.1.3 本文所采用的情感极性值词典 | 第24-25页 |
| 3.2 辅助字典 | 第25-26页 |
| 3.2.1 标准单词词典 | 第25页 |
| 3.2.2 否定词词典 | 第25-26页 |
| 3.2.3 程度增强修饰词词典 | 第26页 |
| 3.2.4 程度减弱修饰词词典 | 第26页 |
| 3.2.5 常用俚语及原型词典 | 第26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于结构化语言学特征的情感分析 | 第27-41页 |
| 4.1 系统框架及概述 | 第27-28页 |
| 4.2 预处理 | 第28-31页 |
| 4.2.1 分词 | 第29页 |
| 4.2.2 标准化 | 第29-30页 |
| 4.2.3 词性标注 | 第30-31页 |
| 4.3 语言学特征提取 | 第31-37页 |
| 4.3.1 辅助特征 | 第31-32页 |
| 4.3.2 词语级别语言学特征 | 第32-33页 |
| 4.3.3 短语级别语言学特征 | 第33-35页 |
| 4.3.4 语句级别语言学特征 | 第35-37页 |
| 4.4 情感分值计算器 | 第37-39页 |
| 4.4.1 基本情感分值计算 | 第37页 |
| 4.4.2 根据语言学特征逐一更新情感分值 | 第37-38页 |
| 4.4.3 处理话题标签 | 第38页 |
| 4.4.4 最终情感分值计算 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第41-51页 |
| 5.1 数据库介绍 | 第41-42页 |
| 5.1.1 STS-TEST | 第41页 |
| 5.1.2 STS-GOLD | 第41页 |
| 5.1.3 SemEval-2013 | 第41-42页 |
| 5.1.4 SS-tweet | 第42页 |
| 5.1.5 VADER-tweet | 第42页 |
| 5.2 数据库基本语言学特征统计 | 第42-43页 |
| 5.3 评测标准 | 第43页 |
| 5.4 对比方法 | 第43-45页 |
| 5.4.1 AFINN | 第44页 |
| 5.4.2 VADER | 第44-45页 |
| 5.4.3 SentiStrength | 第45页 |
| 5.5 本文所用方法的实验室结果及分析 | 第45-49页 |
| 5.5.1 选用不同情感词典组合的实验室结果及分析 | 第45-47页 |
| 5.5.2 使用不同语言学特征的分类结果及分析 | 第47-48页 |
| 5.5.3 与其它方法相比较的结果及分析 | 第48-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 A | 第57-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |