| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关技术 | 第12-29页 |
| 2.1 大数据处理框架 | 第12-13页 |
| 2.2 Spark分布式计算框架 | 第13-21页 |
| 2.3 推荐算法 | 第21-24页 |
| 2.4 推荐算法评估指标 | 第24-25页 |
| 2.5 图并行计算框架 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于GraphX图计算模型的架构分析 | 第29-40页 |
| 3.1 GraphX图计算框架 | 第29页 |
| 3.2 GraphX模型设计 | 第29-32页 |
| 3.3 GraphX模型实现 | 第32-39页 |
| 3.4 GraphX内置算法库 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 GraphX图计算模型矩阵分解并行化算法设计与分析 | 第40-46页 |
| 4.1 GraphX图计算模型SGD算法设计 | 第40-42页 |
| 4.2 GraphX图计算模型SGD算法分析 | 第42-44页 |
| 4.3 GraphX图计算模型ALS算法设计 | 第44-45页 |
| 4.4 GraphX图计算模型ALS算法分析 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验仿真与结果分析 | 第46-52页 |
| 5.1 实验环境 | 第46-48页 |
| 5.2 实验仿真与结果分析 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |