含分布式电源的配电网多目标智能规划研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究背景及其意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 分布式电源在配电网中的优化 | 第10页 |
1.2.2 电压稳定对电网安全运行的影响 | 第10-11页 |
1.2.3 主网与配网协同规划的研究 | 第11页 |
1.2.4 优化算法的研究 | 第11-12页 |
1.3 论文的组织结构 | 第12-13页 |
第2章 分布式电源对配电网的影响分析 | 第13-20页 |
2.1 分布式电源的重要性 | 第13页 |
2.2 分布式电源的种类 | 第13-14页 |
2.2.1 光伏发电 | 第13-14页 |
2.2.2 风力发电 | 第14页 |
2.2.3 垃圾电站 | 第14页 |
2.3 DG对配电网的影响 | 第14-18页 |
2.3.1 分布式电源对系统电压的影响 | 第15-17页 |
2.3.2 分布式电源对系统网损的影响 | 第17-18页 |
2.3.3 分布式电源对电能质量的影响 | 第18页 |
2.3.4 分布式电源对配电网规划的影响 | 第18页 |
2.4 本章小结 | 第18-20页 |
第3章 考虑敏感点电压的分布式电源规划 | 第20-35页 |
3.1 敏感点电压的重要性 | 第20页 |
3.2 分布式电源接入配电网的处理 | 第20-25页 |
3.2.1 分布式电源的接线形式 | 第20-22页 |
3.2.2 分布式电源的节点类型 | 第22-23页 |
3.2.3 分布式电源在潮流计算中的处理方法 | 第23-25页 |
3.3 敏感点介绍及其电压稳定判据 | 第25-27页 |
3.3.1 配电网中的敏感点 | 第25页 |
3.3.2 保证敏感点电压稳定的意义 | 第25页 |
3.3.3 静态电压稳定性指标 | 第25-27页 |
3.4 基于量子行为的粒子群优化求解 | 第27-30页 |
3.4.1 粒子群算法模型 | 第27页 |
3.4.2 量子粒子群算法提出 | 第27-28页 |
3.4.3 量子粒子群算法模型 | 第28-30页 |
3.5 算例分析 | 第30-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 主配网联合建模的电网规划 | 第35-51页 |
4.1 主配网协同规划的重要性 | 第35页 |
4.2 多目标规划的数学模型及约束条件 | 第35-39页 |
4.2.1 线路损耗的计算模型 | 第35-36页 |
4.2.2 敏感点电压的计算模型 | 第36-37页 |
4.2.3 环境成本计算模型 | 第37-38页 |
4.2.4 多目标数学表达式 | 第38页 |
4.2.5 约束条件 | 第38-39页 |
4.3 分布式电源的计算模型 | 第39-43页 |
4.3.1 光伏发电模型 | 第39-40页 |
4.3.2 垃圾发电模型 | 第40-41页 |
4.3.3 风力发电模型 | 第41-42页 |
4.3.4 配电网的负荷预测 | 第42-43页 |
4.4 算例分析 | 第43-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
5.1 论文主要成果 | 第51页 |
5.2 未来的展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它工作 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |