钢铁企业氧气系统的两阶段平衡调度研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景与问题描述 | 第9-11页 |
1.2 国内外相关研究成果分析 | 第11-13页 |
1.3 研究内容及意义 | 第13-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究意义 | 第14页 |
1.4 本文主要内容及结构 | 第14-16页 |
2 钢铁企业氧气系统结构 | 第16-24页 |
2.1 系统组成 | 第16页 |
2.2 氧气的产生 | 第16-18页 |
2.3 氧气的储存 | 第18-19页 |
2.4 氧气的消耗及特性分析 | 第19-22页 |
2.4.1 高炉富氧鼓风用氧 | 第20-21页 |
2.4.2 转炉用氧 | 第21-22页 |
2.4.3 其他用户用氧 | 第22页 |
2.5 氧气系统供需平衡关系 | 第22-23页 |
2.6 小结 | 第23-24页 |
3 基于高斯过程的氧气系统工况分类 | 第24-37页 |
3.1 高斯过程的基本概念 | 第24页 |
3.2 高斯过程模型选择 | 第24-27页 |
3.2.1 协方差函数 | 第25-26页 |
3.2.2 参数估计 | 第26-27页 |
3.3 基于高斯过程的工况分类 | 第27-33页 |
3.3.1 监督分类 | 第27-29页 |
3.3.2 基于高斯过程的二分类算法 | 第29-33页 |
3.4 实验验证及分析 | 第33-36页 |
3.4.1 仿真实验 | 第33-34页 |
3.4.2 结果分析 | 第34-36页 |
3.5 小结 | 第36-37页 |
4 氧气系统优化调度方法 | 第37-50页 |
4.1 基于T-S模糊建模的调整量确定模型 | 第37-40页 |
4.1.1 T-S模糊模型 | 第37-39页 |
4.1.2 不同工况下T-S模糊建模 | 第39-40页 |
4.2 模型参数的求解方法 | 第40-45页 |
4.2.1 细菌觅食算法 | 第40-42页 |
4.2.2 改进的细菌觅食算法 | 第42-45页 |
4.3 数据试验及分析 | 第45-49页 |
4.3.1 仿真实验 | 第45-46页 |
4.3.2 实验分析 | 第46-49页 |
4.4 小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |