| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 膜计算的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 关联规则的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第13-16页 |
| 1.4.1 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文难点与创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 膜计算概述 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 P系统的基本要素 | 第16-20页 |
| 2.2.1 膜结构 | 第16-19页 |
| 2.2.2 对象 | 第19页 |
| 2.2.3 进化规则 | 第19-20页 |
| 2.3 S细胞型P系统 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于S细胞型P系统的Apriori算法改进研究 | 第22-34页 |
| 3.1 Apriori算法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 基本Apriori算法的思想及其步骤 | 第22-23页 |
| 3.1.2 改进的Apriori算法 | 第23-24页 |
| 3.2 基于S细胞型P系统的Apriori算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 P系统的设计 | 第24-27页 |
| 3.2.2 P系统中Apriori算法的实现过程 | 第27-29页 |
| 3.3 实例验证与分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 举例 | 第29-30页 |
| 3.3.2 P系统中实例的运行过程 | 第30-32页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于MapReduce结构的S细胞型P系统的FP-Growth算法改进研究 | 第34-47页 |
| 4.1 MapReduce结构 | 第34-35页 |
| 4.2 FP-Growth算法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 基本FP-Growth算法的思想及其步骤 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于MapReduce结构改进的FP-Growth算法 | 第36-37页 |
| 4.3 基于S细胞型P系统的FP-Growth算法 | 第37-42页 |
| 4.3.1 P系统的设计 | 第37-40页 |
| 4.3.2 P系统中FP-Growth算法的实现过程 | 第40-42页 |
| 4.4 实例验证与分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 举例 | 第42-43页 |
| 4.4.2 P系统中实例的运行过程 | 第43-45页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章S细胞型P系统在微博用户推荐中的应用研究 | 第47-63页 |
| 5.1 微博用户推荐问题 | 第47页 |
| 5.2 面向微博用户推荐的S细胞型P系统 | 第47-52页 |
| 5.2.1 基于关联规则的微博用户推荐系统 | 第47-48页 |
| 5.2.2 P系统的设计 | 第48-51页 |
| 5.2.3 P系统的运行过程 | 第51-52页 |
| 5.3 实例分析 | 第52-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第63-64页 |
| 6.2 未来的工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
