| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 问题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 问题提出 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 张量的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 张量分解的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要工作及论文框架 | 第13页 |
| 1.3.2 符号解释 | 第13-15页 |
| 第二章 张量分解 | 第15-28页 |
| 2.1 基本概念和基本原理 | 第15-19页 |
| 2.2 张量分解 | 第19-25页 |
| 2.2.1 二阶张量及其SVD分解 | 第19-20页 |
| 2.2.2 高阶张量的分解 | 第20-25页 |
| 2.3 张量低秩逼近 | 第25-28页 |
| 2.3.1 二阶张量的低秩逼近 | 第25-26页 |
| 2.3.2 高阶张量的低秩逼近 | 第26-28页 |
| 第三章 基于均方误差准则下三维PCA方法的特征提取 | 第28-36页 |
| 3.1 基于均方误差下Tucker分解的3DPCA特征提取 | 第28-31页 |
| 3.2 基于均方误差下核心张量切片的3DPCA特征提取 | 第31-36页 |
| 第四章 张量统计模型的建立 | 第36-47页 |
| 4.1 主成分分析法和 2D主成分分析法 | 第36-39页 |
| 4.1.1 主成分分析法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 2D主成分分析法 | 第37-39页 |
| 4.2 张量主成分分析 | 第39-41页 |
| 4.3 张量统计模型的建立 | 第41-43页 |
| 4.4 实验及分析 | 第43-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 研究的局限与展望 | 第47-49页 |
| 5.2.1 研究的局限 | 第47-48页 |
| 5.2.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 图表目录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
