| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.1 信源定位 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于伪多普勒天线的测向技术 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 常见信源定位方法及伪多普勒天线介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 视距环境特点及信源定位方法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 基于信号到达角度的定位方法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于信号到达时间延迟的定位方法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 基于信号强度的定位方法 | 第15-16页 |
| 2.1.4 混合定位方法 | 第16页 |
| 2.2 非视距环境特点及信源定位方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基于非视距成分识别及剔除的定位方法 | 第17页 |
| 2.2.2 基于视距参数重构的定位方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于信号指纹数据库匹配的定位方法 | 第18页 |
| 2.3 伪多普勒天线 | 第18-21页 |
| 2.3.1 伪多普勒天线介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 多普勒和伪多普勒天线接收信号模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 多普勒和伪多普勒天线的测向算法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 视距环境下基于伪多普勒天线的定位方法 | 第22-39页 |
| 3.1 传统双站伪多普勒定位方法 | 第22页 |
| 3.2 基于单通道伪多普勒测向及TDOA估计的双站定位方法 | 第22-31页 |
| 3.2.1 基于相关干涉仪数据库匹配的AOA参数估计算法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 TDOA参数估计算法 | 第25-27页 |
| 3.2.3 定位方法 | 第27-30页 |
| 3.2.4 实验及结果分析 | 第30-31页 |
| 3.3 SαS分布噪声下基于粒子滤波的双站伪多普勒定位方法 | 第31-38页 |
| 3.3.1 SαS分布噪声 | 第32页 |
| 3.3.2 粒子滤波 | 第32页 |
| 3.3.3 基于粒子滤波的双站伪多普勒定位方法 | 第32-35页 |
| 3.3.4 仿真实验及结果分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 非视距环境下基于信号指纹数据库匹配的伪多普勒定位方法 | 第39-55页 |
| 4.1 非视距环境的信号传播模型 | 第39-41页 |
| 4.2 基于光线追踪技术的信号传播仿真平台 | 第41-49页 |
| 4.2.1 光线追踪技术 | 第41-42页 |
| 4.2.2 信号传播仿真原理 | 第42-45页 |
| 4.2.3 仿真平台的搭建 | 第45-49页 |
| 4.3 基于信号指纹数据库匹配的伪多普勒定位方法 | 第49-54页 |
| 4.3.1 信号指纹的提取 | 第49-50页 |
| 4.3.2 定位原理 | 第50-51页 |
| 4.3.3 仿真实验及结果分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
