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随机需求车辆路径问题的混合遗传算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 选题背景及研究意义第9-12页
        1.1.1 选题背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外相关研究综述第12-17页
        1.2.1 随机需求车辆路径问题国内外研究进展第12-15页
        1.2.2 混合算法求解车辆路径问题的研究进展第15-16页
        1.2.3 国内外研究综述小结第16-17页
    1.3 本文研究的思路与主要内容第17-19页
2 随机需求车辆路径问题模型的分析及构建第19-30页
    2.1 随机需求车辆路径问题模型分析第19-25页
        2.1.1 随机需求车辆路径问题的描述及特征第19-20页
        2.1.2 随机需求车辆路径问题预回路确定策略第20-21页
        2.1.3 路径期望长度的计算第21-25页
    2.2 随机需求车辆路径问题模型的构建第25-29页
        2.2.1 车辆路径问题的描述及模型第25-26页
        2.2.2 随机车辆路径问题的界定第26-27页
        2.2.3 符号说明第27-28页
        2.2.4 随机需求车辆路径问题模型的构建第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 求解随机需求车辆路径问题的混合遗传算法研究第30-41页
    3.1 混合遗传算法介绍第30-37页
        3.1.1 混合遗传算法基本思想第30页
        3.1.2 混合遗传算法中的基本算法介绍第30-35页
        3.1.3 混合遗传算法的步骤第35-37页
    3.2 混合遗传算法的优势第37-38页
    3.3 混合遗传算法的设计第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
4 算例验证及分析第41-48页
    4.1 算例介绍第41-43页
    4.2 确定主观偏好值Cr*第43-45页
    4.3 混合遗传算法求解随机需求车辆路径问题的数值实验第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 总结与展望第48-50页
    5.1 主要创新点第48页
    5.2 进一步研究方向第48-50页
参考文献第50-54页
附录A 重要程序代码第54-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63页

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