基于主成分分析的图像重构算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 光声成像概述 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 光声成像原理 | 第8-10页 |
| 1.3 光声成像方式 | 第10页 |
| 1.4 应用领域及意义 | 第10-12页 |
| 第2章 光声图像的重构算法 | 第12-16页 |
| 2.1 光声图像重构算法的研究意义 | 第12页 |
| 2.2 主要的光声图像重构算法 | 第12-15页 |
| 2.2.1 传统反投影法 | 第12-14页 |
| 2.2.2 时间反演算法 | 第14页 |
| 2.2.3 傅里叶变换法 | 第14-15页 |
| 2.3 光声图像重构算法的发展趋势 | 第15-16页 |
| 第3章 主成分分析算法 | 第16-19页 |
| 3.1 引言 | 第16页 |
| 3.2 主成分分析原理 | 第16-18页 |
| 3.3 主成分分析的应用领域 | 第18-19页 |
| 第4章 基于主成分分析的光声计算层析重构方法 | 第19-31页 |
| 4.1 引言 | 第19页 |
| 4.2 基于PCA的PACT重构算法 | 第19-20页 |
| 4.2.1 成像系统 | 第19-20页 |
| 4.2.2 重构方法 | 第20页 |
| 4.3 在体实验结果和结论 | 第20-30页 |
| 4.4 讨论和总结 | 第30-31页 |
| 第5章 基于分块主成分分析的光声计算层析重构方法 | 第31-37页 |
| 5.1 基于分块主成分分析的理论基础 | 第31-32页 |
| 5.2 重构方法 | 第32-33页 |
| 5.3 在体实验结果与总结 | 第33-37页 |
| 第6章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第37页 |
| 6.2 论文工作展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
