| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-9页 |
| 1.1 DIF研究背景 | 第7页 |
| 1.2 认知诊断应用背景 | 第7-9页 |
| 2 研究综述 | 第9-15页 |
| 2.1 认知诊断概述 | 第9页 |
| 2.2 目前认知诊断模型中DIF的检测模型及表现形式 | 第9-11页 |
| 2.2.1 DINA模型简介 | 第9-10页 |
| 2.2.2 DINA模型下的DIF表现形式 | 第10-11页 |
| 2.3 认知诊断情境下的DIF检测方法 | 第11-13页 |
| 2.3.1 MH方法 | 第11-12页 |
| 2.3.2 基于DINA模型开发的Wald法 | 第12-13页 |
| 2.4 现有认知诊断DIF检测方法的表现 | 第13-14页 |
| 2.5 广义多层线性模型在DIF检测中的以往应用 | 第14-15页 |
| 3 研究问题提出 | 第15-18页 |
| 3.1 问题提出 | 第15页 |
| 3.2 研究意义及目的 | 第15-16页 |
| 3.2.1 认知诊断框架下研究DIF的理论意义 | 第15-16页 |
| 3.2.2 认知诊断的DIF研究的实践意义 | 第16页 |
| 3.3 HGLM在认知诊断的DIF检测中的优势 | 第16-17页 |
| 3.4 研究目标 | 第17-18页 |
| 3.4.1 研究目标 | 第17-18页 |
| 4 实验研究 | 第18-27页 |
| 4.1 研究一：认知诊断DIF分析新方法的开发：HGLM的应用 | 第18-20页 |
| 4.1.1 HGLM适用于认知诊断框架的理论尝试 | 第18-20页 |
| 4.2 研究二：HGLM与传统方法在认知诊断DIF检测中的比较 | 第20-25页 |
| 4.2.1 研究设计 | 第20-22页 |
| 4.2.2 被试模拟 | 第22页 |
| 4.2.3 题目参数 | 第22-23页 |
| 4.2.4 DIF类型和大小的模拟 | 第23-25页 |
| 4.2.5 被试作答生成 | 第25页 |
| 4.3 本研究DIF检测过程 | 第25-26页 |
| 4.4 评定方法的指标 | 第26-27页 |
| 5 结果与分析 | 第27-39页 |
| 5.1 一类误差比较 | 第27-32页 |
| 5.1.1 一致性DIF条件下一类误差比较 | 第27-29页 |
| 5.1.2 非一致性DIF条件下一类误差比较 | 第29-32页 |
| 5.2 统计检验力比较 | 第32-37页 |
| 5.2.1 检测一致性DIF时统计检验力比较 | 第32-34页 |
| 5.2.2 非一致性DIF条件下统计检验力比较 | 第34-37页 |
| 5.3 三种方法的综合比较 | 第37-39页 |
| 6 结论与建议 | 第39-41页 |
| 6.1 研究结论 | 第39-40页 |
| 6.2 研究建议 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第44页 |
