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煤矿突发事故应急能力评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-25页
    1.1 研究背景第14-16页
        1.1.1 我国煤矿安全生产现状第14-15页
        1.1.2 我国煤矿企业突发事故应急能力现状第15-16页
    1.2 研究目的与意义第16-17页
    1.3 国内外研究现状第17-21页
        1.3.1 国外研究现状第17-19页
        1.3.2 国内研究现状第19-20页
        1.3.3 国内外研究评述第20-21页
    1.4 研究方法与内容第21-22页
        1.4.1 研究方法第21页
        1.4.2 研究思路与内容第21-22页
    1.5 创新点第22-25页
2 煤矿突发事故应急处置的理论基础和模型分析第25-34页
    2.1 煤矿突发事故概述第25-28页
        2.1.1 煤矿突发事故的概念和分类第25-27页
        2.1.2 煤矿突发事故的致因分析第27-28页
    2.2 应急处置的相关理论第28-30页
        2.2.1 应急处置的内涵第28-29页
        2.2.2 应急处置的特征第29页
        2.2.3 应急处置系统的构成第29-30页
    2.3 煤矿突发事故应急处置模型的构建第30-34页
        2.3.1 煤矿突发事故应急处置模型的构建目的第30-31页
        2.3.2 煤矿突发事故应急处置模型的构建方法第31页
        2.3.3 煤矿突发事故应急处置的模型分析第31-32页
        2.3.4 煤矿突发事故应急处置模型维度的关联性研究第32-34页
3 基于ISM的煤矿突发事故应急能力评价指标体系研究第34-50页
    3.1 评价指标体系的构建原则第34页
    3.2 评价指标体系的构建思路第34-35页
    3.3 评价指标的初选第35-42页
        3.3.1 评价指标的文献研究第35-37页
        3.3.2 评价指标的法规政策研究第37-38页
        3.3.3 拟选取的评价指标第38-42页
    3.4 基于ISM的评价指标体系构建第42-50页
        3.4.1 指标关系的确定第42-45页
        3.4.2 指标层级的划分第45-47页
        3.4.3 评价指标体系的建立第47页
        3.4.4 评价指标体系的分析第47-50页
4 基于熵值法和支持向量机的煤矿突发事故应急能力评价模型研究第50-59页
    4.1 用评价方法的比较第50-51页
    4.2 基于熵值法的评价指标权重设计第51-53页
        4.2.1 熵的概念与表示第52页
        4.2.2 评价指标的权重设计过程第52-53页
    4.3 基于支持向量机回归分析的评价模型构建第53-56页
        4.3.1 统计学习理论第53-54页
        4.3.2 支持向量机回归分析的基本原理与特点第54-55页
        4.3.3 评价过程设计第55-56页
    4.4 煤矿突发事故应急能力评价模型的软件工具第56-59页
        4.4.1 评价指标权重设计的软件实现第56页
        4.4.2 评价过程设计的软件实现第56-59页
5 煤矿突发事故应急能力评价研究的实证分析第59-66页
    5.1 数据的采集与整理第59-60页
        5.1.1 调查对象第59页
        5.1.2 数据调查与筛选第59-60页
    5.2 评价指标权重设计第60-62页
        5.2.1 特征权重计算第60-61页
        5.2.2 评价指标熵值计算第61-62页
        5.2.3 评价指标差异系数的计算第62页
        5.2.4 权重确定第62页
    5.3 样本数据的评价过程第62-65页
        5.3.1 数据准备第63-64页
        5.3.2 支持向量机回归分析第64-65页
    5.4 评价结果分析第65-66页
6 研究结论及展望第66-69页
    6.1 研究结论第66-67页
    6.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-74页
附录第74-76页
致谢第76-77页
作者简介与读研期间主要科研成果第77页

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