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基于感知哈希及数字水印的音频认证技术研究

摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第15-35页
    1.1 课题研究的背景及意义第15-16页
    1.2 多媒体认证概述第16-19页
        1.2.1 多媒体信息安全的概念第16-17页
        1.2.2 多媒体认证技术分类第17-19页
    1.3 基于数字水印的音频认证技术第19-26页
        1.3.1 数字音频水印技术概述第19-21页
        1.3.2 音频水印技术研究现状第21-23页
        1.3.3 音频水印技术性能评价第23-26页
    1.4 基于感知哈希的音频认证技术第26-33页
        1.4.1 感知哈希技术概述第26-30页
        1.4.2 音频感知哈希技术研究现状第30-32页
        1.4.3 音频感知哈希性能评价第32-33页
    1.5 本文主要工作及内容安排第33-35页
第2章 基于NMF的压缩域音频感知哈希算法第35-49页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 基于MDCT的MP3音频压缩理论第36-37页
    2.3 非负矩阵分解第37-38页
    2.4 算法描述第38-40页
    2.5 仿真结果第40-48页
        2.5.1 区分性第40-42页
        2.5.2 感知鲁棒性第42-44页
        2.5.3 抗碰撞性第44-48页
    2.6 本章小结第48-49页
第3章 基于Radon变换的小波域音频感知哈希算法第49-62页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 Radon变换第50-52页
    3.3 算法描述第52-53页
        3.3.1 感知哈希生成第52-53页
        3.3.2 感知哈希匹配过程第53页
    3.4 实验结果与分析第53-60页
        3.4.1 区分性第54-56页
        3.4.2 感知鲁棒性第56-57页
        3.4.3 抗碰撞性第57-59页
        3.4.4 密钥依赖性第59-60页
        3.4.5 计算效率第60页
    3.5 本章小结第60-62页
第4章 基于MFCC的语音感知哈希内容认证第62-74页
    4.1 引言第62页
    4.2 梅尔频率倒谱系数及其性质第62-66页
    4.3 算法描述第66-68页
        4.3.1 感知特征提取第66-67页
        4.3.2 语音认证算法第67-68页
    4.4 仿真结果与分析第68-73页
        4.4.1 区分性第69-70页
        4.4.2 感知鲁棒性第70-71页
        4.4.3 密钥依赖性第71-72页
        4.4.4 篡改检测及定位第72-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第5章 基于指纹感知哈希与数字水印的音频源认证方案第74-87页
    5.1 引言第74-75页
    5.2 音频源认证基本思路第75页
    5.3 基于指纹重心感知哈希算法第75-81页
        5.3.1 指纹感知哈希提取过程第75-76页
        5.3.2 指纹感知哈希认证过程第76-77页
        5.3.3 指纹感知哈希算法的性能第77-81页
    5.4 基于指纹感知哈希与数字水印的音频认证方案第81-84页
        5.4.1 水印嵌入方案第81-83页
        5.4.2 水印提取及认证第83-84页
    5.5 实验结果与分析第84-86页
    5.6 本章小结第86-87页
第6章 基于范数比值的小波域音频水印算法第87-104页
    6.1 引言第87-88页
    6.2 预备知识第88-90页
        6.2.1 小波变换第88-89页
        6.2.2 水印图像预处理第89-90页
        6.2.3 范数第90页
    6.3 水印的嵌入方案第90-93页
        6.3.1 水印嵌入过程第91-92页
        6.3.2 缩放因子最优化选择第92-93页
    6.4 水印的提取过程第93-94页
    6.5 实验结果第94-98页
        6.5.1 不可听性测试第96页
        6.5.2 鲁棒性测试第96-98页
    6.6 性能分析第98-103页
        6.6.1 量化步长的选择第98-99页
        6.6.2 水印容量分析第99-100页
        6.6.3 小波分解级数与计算复杂度第100-101页
        6.6.4 安全性分析第101-102页
        6.6.5 可靠性分析第102-103页
        6.6.6 算法对比第103页
    6.7 本章小结第103-104页
结论与展望第104-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-118页
附录1 缩略词表第118-120页
附录2 图表目录第120-123页
攻读博士学位期间发表和录用的论文第123页
已投稿论文第123-124页
攻读博士学位期间参与的科研课题第124页

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