| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 GIS支持下的智能电网发展的环保意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 电网稳定性监测研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.3 连锁故障的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 PMU优化配置问题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 连锁故障研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 主要工作及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第18-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 电网稳定性监测算法的设计与实现 | 第23-47页 |
| 2.1 稳定性监测理论概述 | 第23-25页 |
| 2.1.1 电力系统可观测性理论 | 第23-24页 |
| 2.1.2 电力系统可观测性判定条件 | 第24-25页 |
| 2.2 基于遗传算法的稳定性监测算法的设计与实现 | 第25-36页 |
| 2.2.1 遗传算法简介 | 第25-27页 |
| 2.2.2 简单遗传算法（SGA）设计与实现 | 第27-31页 |
| 2.2.3 改进适应度函数的遗传算法（IFGA）设计与实现 | 第31-33页 |
| 2.2.4 最小生成树与遗传算法混合算法（MGA）设计与实现 | 第33-34页 |
| 2.2.5 改进变异函数的混合算法（IMGA）设计与实现 | 第34-35页 |
| 2.2.6 算法改进过程小结 | 第35-36页 |
| 2.3 仿真分析 | 第36-47页 |
| 2.3.1 数据准备 | 第36-37页 |
| 2.3.2 系统界面设计 | 第37-39页 |
| 2.3.3 基于省级电网的实例分析 | 第39-42页 |
| 2.3.4 基于标准电力系统的算例对比分析 | 第42-47页 |
| 第3章 基于GIS的电网连锁故障拓扑分析 | 第47-78页 |
| 3.1 连锁故障基础理论概述 | 第47-50页 |
| 3.1.1 电网复杂性简介 | 第47-48页 |
| 3.1.2 连锁故障的传播机理 | 第48-49页 |
| 3.1.3 连锁故障的引发因素 | 第49-50页 |
| 3.2 复杂网络模型概述 | 第50-52页 |
| 3.2.1 小世界网络 | 第50-51页 |
| 3.2.2 无标度网络 | 第51-52页 |
| 3.2.3 连锁故障拓扑分析的意义 | 第52页 |
| 3.3 连锁故障拓扑分析模型设计与实现 | 第52-59页 |
| 3.3.1 不可恢复模型设计与实现 | 第53-55页 |
| 3.3.2 可恢复模型设计与实现 | 第55-58页 |
| 3.3.3 两种模型对比分析 | 第58-59页 |
| 3.4 仿真分析 | 第59-78页 |
| 3.4.1 数据准备 | 第59-60页 |
| 3.4.2 实验数据的网络结构分析 | 第60-61页 |
| 3.4.3 连锁故障演化过程模拟 | 第61-66页 |
| 3.4.4 基于不可恢复模型的网络结构脆弱性分析 | 第66-73页 |
| 3.4.5 基于可恢复模型的网络结构脆弱性分析 | 第73-77页 |
| 3.4.6 两种模型仿真结果小结 | 第77-78页 |
| 第4章 电网连锁故障缓解策略 | 第78-85页 |
| 4.1 连锁故障缓解策略概述 | 第78-79页 |
| 4.2 连锁故障缓解模型设计与实现 | 第79-81页 |
| 4.2.1 模型设计 | 第79-80页 |
| 4.2.2 模型实现 | 第80-81页 |
| 4.3 仿真分析 | 第81-85页 |
| 4.3.1 算例一 | 第81-82页 |
| 4.3.2 算例二 | 第82-83页 |
| 4.3.3 实验小结 | 第83-85页 |
| 第5章 结论与展望 | 第85-90页 |
| 5.1 结论 | 第85-89页 |
| 5.1.1 电网稳定性监测小结 | 第85-86页 |
| 5.1.2 电网连锁故障拓扑分析小结 | 第86-88页 |
| 5.1.3 本文的特点 | 第88-89页 |
| 5.2 展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 攻读硕士期间参与的项目及研究成果 | 第97页 |
