基于伪随机调制的模拟信息转换的技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 模拟信息转换国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 模拟信息转换技术的研究 | 第15-34页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.2.2 测量矩阵 | 第17-18页 |
| 2.2.3 信号的重构算法 | 第18-19页 |
| 2.3 模拟信息转换的研究 | 第19-24页 |
| 2.3.1 随机等效采样框架 | 第20-22页 |
| 2.3.2 伪随机调制采样框架 | 第22-24页 |
| 2.4 仿真实验 | 第24-33页 |
| 2.4.1 随机等效采样实验 | 第24-29页 |
| 2.4.2 伪随机调制采样实验 | 第29-33页 |
| 2.5 本章总结 | 第33-34页 |
| 第三章 压缩感知重构算法的研究 | 第34-41页 |
| 3.1 OMP算法 | 第34-35页 |
| 3.2 SAMP算法 | 第35-37页 |
| 3.3 基于DICE系数的SAMP算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 Dice系数 | 第37-38页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于AIC的LFM信号采样和重构 | 第41-59页 |
| 4.1 线性调频信号 | 第41-44页 |
| 4.1.1 LFM信号的处理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 分数阶傅里叶变换 | 第43-44页 |
| 4.2 分数阶傅里叶变换的离散算法 | 第44-47页 |
| 4.3 基于AIC的LFM信号的采样和重构 | 第47-57页 |
| 4.3.1 LFM信号的稀疏表示 | 第48-50页 |
| 4.3.2 LFM信号的参数估计 | 第50-51页 |
| 4.3.3 LFM信号的采样和重构模型 | 第51-52页 |
| 4.3.4 仿真实验 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间所发表的学术论文 | 第66页 |
