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基于分组压缩算法的并行程序模型检测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-15页
        1.1.1 并行程序正确性验证的发展历史与现状第13-14页
        1.1.2 利用模型检测方法验证并行程序第14-15页
    1.2 传统状态空间搜索算法验证并行程序遇到的挑战第15-16页
        1.2.1 状态爆炸问题第15-16页
    1.3 论文研究目标和主要工作第16-18页
        1.3.1 面向资源的分组压缩算法及编译制导程序自动分组第17页
        1.3.2 优化分组压缩算法第17-18页
    1.4 论文结构第18-21页
第2章 相关研究工作第21-31页
    2.1 并行程序系统第21-25页
        2.1.1 Transition系统第21-22页
        2.1.2 并行系统的属性第22-23页
        2.1.3 Trace等价理论第23-25页
    2.2 利用Partial Orders Reduction算法减轻状态爆炸第25-28页
        2.2.1 Persistent Sets算法第25-26页
        2.2.2 Sleep Sets算法第26-28页
    2.3 基于事务的优化方法减轻状态爆炸现象状态爆炸第28-29页
    2.4 本章小结第29-31页
第3章 编译制导分组算法验证并行程序第31-45页
    3.1 Spin验证框架第31-34页
        3.1.1 Spin验证流程第31-32页
        3.1.2 Promela模型程序第32-33页
        3.1.3 验证器Pan第33-34页
    3.2 基于分组压缩算法第34-37页
        3.2.1 分组压缩算法的算法思想第34-35页
        3.2.2 分组压缩算法的设计第35-37页
    3.3 编译制导分组第37-43页
        3.3.1 Promela添加制导语句第37-38页
        3.3.2 词法分析与语法分析过程第38-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第4章 优化的分组压缩算法第45-57页
    4.1 并行编程模型OpenMp第45-47页
    4.2 并行化的分组压缩算法第47-55页
        4.2.1 分组压缩算法的新挑战第47-49页
        4.2.2 Native并行化分组压缩算法设计第49-52页
        4.2.3 Entirely并行化分组压缩算法设计第52-55页
    4.3 本章小结第55-57页
第5章 实验验证第57-67页
    5.1 实验方法设计第57-59页
        5.1.1 实验平台第57页
        5.1.2 标准测试程序第57-58页
        5.1.3 性能指标第58-59页
    5.2 基于分组算法的实验验证第59-62页
    5.3 优化分组算法的实验验证第62-66页
        5.3.1 Native并行化分组压缩算法的实验验证第62-64页
        5.3.2 Entirely并行化分组压缩算法的实验验证第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第6章 全文总结第67-70页
    6.1 研究工作总结第67-68页
    6.2 未来工作展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第74-75页
在读期间参与的科研项目第75页

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