基于网络爬虫与短文本相似度的网售化妆品监管系统的研究与设计
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
1.2.1 化妆品监管系统研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 网络爬虫研究现状 | 第9-11页 |
1.2.3 短文本相似度计算研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文结构 | 第13-14页 |
第二章 网络爬虫 | 第14-23页 |
2.1 通用网络爬虫 | 第14-16页 |
2.1.1 通用网络爬虫的基本结构 | 第14-15页 |
2.1.2 通用网络爬虫的爬行策略 | 第15-16页 |
2.2 网页URL去重 | 第16-17页 |
2.3 布隆过滤器 | 第17-20页 |
2.3.1 布隆过滤器原理及判断方法 | 第17-18页 |
2.3.2 布隆过滤器的缺点及误判率 | 第18-20页 |
2.4 天猫网页URL分析 | 第20-21页 |
2.5 网页URL去重策略的改进 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 短文本相似度 | 第23-29页 |
3.1 短文本介绍 | 第23-24页 |
3.1.1 短文本的概念 | 第23页 |
3.1.2 短文本的特点 | 第23-24页 |
3.2 短文本相似度相关技术 | 第24-28页 |
3.2.1 LDA模型 | 第25-27页 |
3.2.2 基于知网的短文本相似度计算 | 第27-28页 |
3.3 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 系统需求分析 | 第29-36页 |
4.1 功能性需求 | 第29-33页 |
4.1.1 用户权限分析 | 第29-30页 |
4.1.2 业务流程分析 | 第30页 |
4.1.3 系统功能描述及用例分析 | 第30-33页 |
4.2 非功能性需求 | 第33-34页 |
4.3 系统可行性分析 | 第34-35页 |
4.3.1 技术可行性分析 | 第34页 |
4.3.2 经济可行性分析 | 第34-35页 |
4.3.3 社会环境分析 | 第35页 |
4.4 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 系统总体设计 | 第36-51页 |
5.1 系统设计原则 | 第36页 |
5.2 系统架构设计 | 第36-38页 |
5.2.1 B/S结构 | 第36-37页 |
5.2.2 系统架构 | 第37-38页 |
5.3 功能模块设计 | 第38-40页 |
5.3.1 基础功能模块设计 | 第38-39页 |
5.3.2 业务功能模块设计 | 第39-40页 |
5.4 数据库设计 | 第40-50页 |
5.4.1 基础功能模块数据库设计 | 第40-43页 |
5.4.2 企业信息管理模块数据库设计 | 第43-45页 |
5.4.3 产品信息管理模块数据库设计 | 第45-46页 |
5.4.4 投诉举报管理模块数据库设计 | 第46-47页 |
5.4.5 监督检查和抽验管理模块数据库设计 | 第47-49页 |
5.4.6 信用档案管理模块数据库设计 | 第49-50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 系统详细设计与实现 | 第51-65页 |
6.1 系统开发环境 | 第51-52页 |
6.2 软件工程结构 | 第52-53页 |
6.2.1 MVC模型设计 | 第52-53页 |
6.2.2 应用配置文件设计 | 第53页 |
6.3 系统功能实现 | 第53-64页 |
6.3.1 登录及注册模块 | 第53-55页 |
6.3.2 权限管理模块 | 第55-58页 |
6.3.3 企业信息管理模块 | 第58-60页 |
6.3.4 产品信息管理模块 | 第60-61页 |
6.3.5 投诉举报管理模块 | 第61-63页 |
6.3.6 监督检查和抽验管理模块 | 第63页 |
6.3.7 信用档案管理模块 | 第63-64页 |
6.4 本章小结 | 第64-65页 |
第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
7.1 总结 | 第65页 |
7.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读硕士期间发表论文情况 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |