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基于FPGA的视频稳像系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13页
    1.2 电子稳像研究现状第13-15页
    1.3 论文内容及结构安排第15-17页
第二章 电子稳像关键技术分析第17-27页
    2.1 电子稳像原理第17-18页
    2.2 经典的稳像算法分析第18-23页
        2.2.1 运动偏移量估计算法第18-22页
        2.2.2 运动偏移补偿算法第22-23页
    2.3 稳像算法评价方法第23-25页
        2.3.1 主观评价方法第23-24页
        2.3.2 客观评价方法第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 稳像系统方案设计第27-41页
    3.1 视频采集与显示设计第27-30页
        3.1.1 图像的读取第28-29页
        3.1.2 图像的存储第29-30页
        3.1.3 图像的输出第30页
    3.2 视频稳像部分设计第30-39页
        3.2.1 图像预处理第31-33页
        3.2.2 灰度投影法第33-36页
        3.2.3 运动偏移补偿第36-38页
        3.2.4 设计方案优化第38-39页
    3.3 本章小结第39-41页
第四章 稳像系统实现第41-57页
    4.1 摄像头采集数据模块第41-42页
    4.2 图像格式转化模块第42-44页
        4.2.1 bayer转RGB模块设计第42-44页
        4.2.2 RGB转灰度图第44页
    4.3 数据缓存模块第44-49页
        4.3.1 SDRAM基本原理第45-48页
        4.3.2 数据缓存程序设计第48-49页
    4.4 灰度投影算法模块第49-53页
        4.4.1 行列投影实现第50-51页
        4.4.2 互相关计算实现第51-53页
    4.5 视频补偿显示模块第53-55页
    4.6 本章小节第55-57页
第五章 系统测试及评价第57-69页
    5.1 软硬件开发开台第57-61页
        5.1.1 硬件平台DE2-115介绍第57-58页
        5.1.2 TRDB_D5M摄像头介绍第58-60页
        5.1.3 软件开发环境介绍第60-61页
    5.2 图像采集与显示测试第61-62页
    5.3 图像格式转化测试第62-64页
        5.3.1 bayer图转RGB测试第62-63页
        5.3.2 RGB转灰度图测试第63-64页
    5.4 图像缓存测试第64页
    5.5 稳像效果测试及评价第64-66页
    5.6 本章小结第66-69页
第六章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
作者简介第74-75页

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