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基于SPM的功能磁共振图像预处理与统计分析方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题的背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 图像配准算法研究现状第11-12页
        1.2.2 图像归一化算法研究现状第12-13页
        1.2.3 图像分割算法研究现状第13-14页
        1.2.4 图像去噪算法研究现状第14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 功能磁共振成像原理第16-23页
    2.1 磁共振成像基本原理第16-18页
    2.2 功能磁共振成像技术第18-19页
    2.3 脉冲序列第19-21页
    2.4 功能磁共振成像基本概念第21-23页
第三章 SPM功能磁共振图像处理方法研究第23-42页
    3.1 功能像对齐第23-31页
        3.1.1 图像插值算法第24-25页
        3.1.2 刚体变换模型第25-27页
        3.1.3 最优化方法第27-30页
        3.1.4 MR数据文件格式第30-31页
    3.2 结构像向功能像配准第31-34页
        3.2.1 标准化互信息方法第31-34页
    3.3 结构像分割第34-37页
        3.3.1 高斯混合模型第34-35页
        3.3.2 贝叶斯公式第35-37页
    3.4 图像标准化第37-40页
        3.4.1 Talairach坐标空间第37-38页
        3.4.2 基于离散余弦变换的局部标准化第38-40页
    3.5 功能像平滑第40-42页
        3.5.1 高斯平滑算法第40-41页
        3.5.2 SPM中的三维高斯第41-42页
第四章 功能磁共振图像统计分析第42-47页
    4.1 一般线性模型第42-44页
    4.2 T检验第44-47页
第五章 功能像对齐方法改进与数据处理流程优化第47-56页
    5.1 功能像对齐方法改进第47-52页
        5.1.1 基于初始值优化的对齐方法第47-50页
        5.1.2 基于插值的对齐方法第50-51页
        5.1.3 基于并行计算的对齐方法第51-52页
    5.2 数据处理流程优化第52-56页
        5.2.1 基于SPM的软件开发第53-56页
第六章 SPM在立体视觉激活区研究中的应用第56-66页
    6.1 立体视觉研究第56-58页
        6.1.1 数据集立体视觉成因第56页
        6.1.2 被试选取第56-57页
        6.1.3 刺激源第57页
        6.1.4 实验范式设计第57-58页
    6.2 应用SPM对立体视觉数据进行分析第58-66页
        6.2.1 功能像对齐第58-59页
        6.2.2 结构像向功能像配准第59-61页
        6.2.3 结构像分割第61-62页
        6.2.4 结构像标准化第62页
        6.2.5 功能像平滑第62-63页
        6.2.6 显示结果第63-66页
总结与展望第66-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第73-74页
致谢第74页

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