学习过程面部特征测量系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1. 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1. 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3. 课题来源及研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4. 论文章节组织安排 | 第12-13页 |
| 2. 关键技术原理综述 | 第13-23页 |
| 2.1. 表情识别技术与应用 | 第13-14页 |
| 2.2. 图像预处理技术 | 第14-15页 |
| 2.3. 人脸检测与标记方法 | 第15-19页 |
| 2.4. 特征提取与分类技术 | 第19-22页 |
| 2.5. 本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 面部特征测量系统的分析与设计 | 第23-31页 |
| 3.1. 系统的需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2. 系统的架构设计 | 第24-26页 |
| 3.3. 人脸检测与五官定位模块的设计 | 第26-27页 |
| 3.4. 面部器官状态识别模块的设计 | 第27-29页 |
| 3.5. 面部特征测量模块的设计 | 第29-30页 |
| 3.6. 本章小结 | 第30-31页 |
| 4. 面部特征测量系统的实现 | 第31-46页 |
| 4.1. 系统开发环境 | 第31-32页 |
| 4.2. 人脸检测与五官定位模块的实现 | 第32-36页 |
| 4.3. 面部器官状态识别模块的实现 | 第36-43页 |
| 4.4. 系统的整体实现 | 第43-45页 |
| 4.5. 本章小结 | 第45-46页 |
| 5. 面部特征测量系统的测试 | 第46-56页 |
| 5.1. 系统的测试场景 | 第46-47页 |
| 5.2. 人脸检测与五官定位模块的测试 | 第47-49页 |
| 5.3. 面部器官状态识别模块的测试 | 第49-51页 |
| 5.4. 系统测试与分析 | 第51-55页 |
| 5.5. 本章小结 | 第55-56页 |
| 6. 总结与展望 | 第56-57页 |
| 6.1. 现有工作总结 | 第56页 |
| 6.2. 未来方向展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
