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多变量水文事件重现期计算研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-25页
    1.1 研究目的及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 单变量重现期第14-15页
        1.2.2 多变量重现期第15-19页
    1.3 存在的问题第19-20页
    1.4 研究内容第20-22页
    1.5 研究区概况第22-24页
        1.5.1 地貌概况第22页
        1.5.2 气候条件第22页
        1.5.3 水系第22-24页
    1.6 本章小结第24-25页
第二章 Copula理论第25-39页
    2.1 Copula定义及性质第25-26页
        2.1.1 Copula的定义第25页
        2.1.2 Copula的性质第25-26页
    2.2 Copula函数类型第26-32页
        2.2.1 Archimedean Copula函数第26-29页
        2.2.2 椭圆Copula函数第29-31页
        2.2.3 Plackett Copula函数第31-32页
    2.3 参数估计第32-34页
        2.3.1 相关性指标法第32-33页
        2.3.2 极大似然法第33页
        2.3.3 边际函数推断法第33-34页
        2.3.4 半参数法第34页
    2.4 Copula函数的选择第34-35页
    2.5 Copula函数的拟合优度检验第35-36页
    2.6 Copula随机数模拟第36-38页
        2.6.1 Gumbel-Hougaard Copula随机数第36-37页
        2.6.2 Frank Copula随机数第37-38页
        2.6.3 Clayton Copula随机数第38页
    2.7 本章小结第38-39页
第三章 单变量洪水频率分析第39-59页
    3.1 单变量边缘分布第39-41页
        3.1.1 皮尔逊Ⅲ型分布第39-40页
        3.1.2 对数正态分布第40-41页
    3.2 研究区洪水变量分布第41-46页
    3.3 边缘分布拟合检验第46-48页
    3.4 单变量重现期第48-53页
        3.4.1 平稳条件重现期计算第48-49页
        3.4.2 非平稳条件重现期计算第49-53页
    3.5 变量相依性第53-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第四章 多变量联合概率分布第59-75页
    4.1 两变量联合分布第59-68页
        4.1.1 Copula函数参数估计第59-60页
        4.1.2 Copula函数选择第60-64页
        4.1.3 拟合度检验第64-68页
    4.2 三变量联合分布第68-74页
        4.2.1 参数估计第68页
        4.2.2 Copula函数选择第68-73页
        4.2.3 拟合优度检验第73-74页
    4.3 本章小结第74-75页
第五章 多变量重现期计算第75-91页
    5.1 多变量重现期第75-79页
        5.1.1 同现重现期第75-76页
        5.1.2 联合重现期第76-77页
        5.1.3 Kendall重现期第77-79页
    5.2 重现期计算结果第79-83页
    5.3 水文设计值计算第83-85页
        5.3.1 多变量分位数第83-84页
        5.3.2 设计值推求第84-85页
    5.4 洪水设计值推求第85-90页
        5.4.1 两变量设计值推求第85-88页
        5.4.2 三变量设计值推求第88-90页
    5.5 本章小结第90-91页
第六章 结论与展望第91-93页
    6.1 主要结论第91-92页
    6.2 研究展望第92-93页
参考文献第93-99页
附录第99-104页
致谢第104-105页
作者简介第105页

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