| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 导言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 变量选择 | 第11-12页 |
| 1.3.2 信用评分模型 | 第12-13页 |
| 1.3.3 供应链融资 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14页 |
| 1.5 研究框架 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论 | 第16-30页 |
| 2.1 子集选择法 | 第16-22页 |
| 2.1.1 t检验法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信息准则法 | 第17-19页 |
| 2.1.3 逐步回归法 | 第19-22页 |
| 2.2 系数压缩法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 LASSO方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 LARS算法 | 第24-27页 |
| 2.3 Logistic模型 | 第27-30页 |
| 第三章 基于信息权重的Logistic模型的变量选择 | 第30-42页 |
| 3.1 自适应LASSO参数估计量 | 第30-33页 |
| 3.2 信息权重 | 第33-38页 |
| 3.2.1 信息价值与惩罚项权重 | 第33-35页 |
| 3.2.2 自适应LASSO估计量的Oracle性质 | 第35-38页 |
| 3.3 Logistic模型的评价 | 第38-42页 |
| 3.3.1 风险区分能力 | 第38-40页 |
| 3.3.2 估计的准确性 | 第40-42页 |
| 第四章 供应链融资模式下中小企业信用评分模型 | 第42-62页 |
| 4.1 供应链融资 | 第42-46页 |
| 4.1.1 供应链融资概念 | 第42页 |
| 4.1.2 供应链融资模式 | 第42-44页 |
| 4.1.3 供应链融资与传统融资的方式比较 | 第44-45页 |
| 4.1.4 供应链融资模式中小企业信用评分 | 第45-46页 |
| 4.2 信用评分指标体系的构建 | 第46-50页 |
| 4.2.1 研究对象和数据来源 | 第46页 |
| 4.2.2 供应链融资模式下的信用评分指标体系 | 第46-50页 |
| 4.3 自适应LASSO变量选择 | 第50-53页 |
| 4.3.1 描述性统计分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 变量选择的结果 | 第51-53页 |
| 4.4 Logistic信用评分模型的建立 | 第53-62页 |
| 4.4.1 模型检验 | 第54-56页 |
| 4.4.2 模型评价与预测 | 第56-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-84页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第84页 |