| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 自治微电网柔性电源规划研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 分布式电源特性分析及建模 | 第14-24页 |
| 2.1 分布式可再生能源特性及数学模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 分布式光伏发电 | 第14-16页 |
| 2.1.2 风力发电 | 第16-17页 |
| 2.2 储能设备特性及数学模型 | 第17-22页 |
| 2.3 其它分布式发电设备特性及柴油发电机数学模型 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 自治微电网电源配合机理及容量优化配置策略 | 第24-34页 |
| 3.1 考虑负荷特性的自治微电网电源配合机理 | 第24-26页 |
| 3.2 考虑源-荷协调的电源容量配置策略 | 第26-33页 |
| 3.2.1 风机和光伏电池模块的最优容量配置 | 第26-27页 |
| 3.2.2 储能元件和后备电源的最优容量配置 | 第27-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 微电网电源容量优化模型 | 第34-39页 |
| 4.1 基于全寿命周期成本(LCC)理论的优化模型 | 第34-36页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第35-36页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第36页 |
| 4.2 基于设备故障曲线的运行维护成本计算模型 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 适用于自治微电网电源规划的优化算法研究 | 第39-45页 |
| 5.1 粒子群算法 | 第39-41页 |
| 5.2 鸡群算法 | 第41-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 算例研究 | 第45-54页 |
| 6.1 参数选取 | 第45-46页 |
| 6.2 负荷特性曲线和分布式能源发电数据 | 第46-48页 |
| 6.3 微电网储能设备容量优化计算 | 第48-53页 |
| 6.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 7.1 结论 | 第54页 |
| 7.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |