| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义和目的 | 第10-13页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 研究面临的困难和挑战 | 第15-16页 |
| 1.6 本文特色与创新 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-25页 |
| 2.1 传统的电影票房预测研究 | 第17-20页 |
| 2.2 基于网络数据的预测 | 第20-25页 |
| 2.2.1 基于搜索引擎数据的预测 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于社交媒体数据的预测 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于网络口碑数据的研究 | 第23-25页 |
| 第三章 变量描述和研究假设 | 第25-33页 |
| 3.1 因变量 | 第25-26页 |
| 3.2 自变量 | 第26-32页 |
| 3.2.1 网络搜索指数 | 第26-27页 |
| 3.2.2 明星网络影响力 | 第27页 |
| 3.2.3 社交媒体参与度(新浪微指数) | 第27-28页 |
| 3.2.4 网络口碑(豆瓣评分) | 第28页 |
| 3.2.5 节目熟悉程度 | 第28-30页 |
| 3.2.5.1 引进国外节目 | 第29页 |
| 3.2.5.2 续集系列节目 | 第29-30页 |
| 3.2.6 节目类型 | 第30页 |
| 3.2.7 播放时间 | 第30-31页 |
| 3.2.7.1 播放季 | 第30-31页 |
| 3.2.7.2 播放天 | 第31页 |
| 3.2.8 节目播出卫视 | 第31-32页 |
| 3.3 方法介绍 | 第32-33页 |
| 第四章 实证分析 | 第33-49页 |
| 4.1 样本选取 | 第33-34页 |
| 4.1.1 节目必须是季播类的真人秀节目 | 第33页 |
| 4.1.2 节目必须有固定明星参加 | 第33页 |
| 4.1.3 明星真人秀节目的相关数据必须完整 | 第33-34页 |
| 4.2 数据处理 | 第34-36页 |
| 4.3 数据分析 | 第36-43页 |
| 4.3.1 变量显著性检验 | 第37-43页 |
| 4.4 模型的建立 | 第43-49页 |
| 4.4.1 回归分析 | 第44-49页 |
| 第五章 结论和建议 | 第49-58页 |
| 5.1 研究结论 | 第49-53页 |
| 5.2 建议 | 第53-54页 |
| 5.2.1 重视节目的网络口碑,丰富节目的宣传方式 | 第53页 |
| 5.2.2 加强明星效应,注重与粉丝的互动 | 第53-54页 |
| 5.2.3 提高节目创作水平和质量 | 第54页 |
| 5.3 研究不足 | 第54-56页 |
| 5.3.1 国内定量研究媒体所面临的困难 | 第54-56页 |
| 5.3.1.1 技术水平现状的限制 | 第54-55页 |
| 5.3.1.2 传媒领域与数据分析的根本性质存在分歧 | 第55页 |
| 5.3.1.3 数据化思维和人文精神的分歧 | 第55-56页 |
| 5.3.2 研究的不足 | 第56页 |
| 5.4 研究展望 | 第56-58页 |
| 结语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 明星真人秀节目名称和播放时间表 | 第62-63页 |
| 附录2 明星真人秀节目网络数据表 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文情况 | 第66页 |