致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容及意义 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
2 NGB TVOS系统平台分析 | 第17-25页 |
2.1 NGB TVOS系统架构 | 第17-19页 |
2.2 NGB TVOS架构特点 | 第19-21页 |
2.2.1 内置数字电视业务模块 | 第19-20页 |
2.2.2 资源管理框架 | 第20页 |
2.2.3 Java应用框架的“垫片”机制 | 第20-21页 |
2.2.4 内容的保护水平化 | 第21页 |
2.2.5 TVM环境实现对J2ME应用的支持 | 第21页 |
2.3 NGB TVOS安全机制 | 第21-24页 |
2.3.1 内核层的访问控制机制 | 第22页 |
2.3.2 基于权限控制的机制 | 第22-23页 |
2.3.3 沙箱机制 | 第23页 |
2.3.4 数字签名机制 | 第23-24页 |
2.3.5 安全管理框架 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 NGB TVOS与ANDROID在系统与应用上的对比分析 | 第25-36页 |
3.1 NGB TVOS与ANDROID系统的联系与区别 | 第25-28页 |
3.1.1 NGB TVOS与Android系统的联系 | 第25页 |
3.1.2 NGB TVOS与Android系统的区别 | 第25-28页 |
3.2 TVOS应用与ANDROID智能终端应用的联系与区别 | 第28-35页 |
3.2.1 TVOS应用与Android智能终端应用的联系 | 第28-29页 |
3.2.2 TVOS应用与Android智能终端应用的区别 | 第29-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
4 恶意TVOS应用检测系统框架及算法 | 第36-52页 |
4.1 系统框架设计 | 第36-37页 |
4.2 函数调用图 | 第37-39页 |
4.3 关键算法 | 第39-51页 |
4.3.1 函数调用图处理算法 | 第39-46页 |
4.3.2 机器学习算法 | 第46-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
5 实验结果及分析 | 第52-59页 |
5.1 实验环境 | 第52页 |
5.2 分类器评价指标 | 第52-53页 |
5.3 数据集说明 | 第53-54页 |
5.4 实验结果与分析 | 第54-56页 |
5.5 恶意应用的分析 | 第56-58页 |
5.6 本章小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-66页 |
学位论文数据集 | 第66页 |