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基于程序调用图分析的NGB TVOS恶意应用检测方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-17页
    1.1 选题背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 研究内容及意义第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
2 NGB TVOS系统平台分析第17-25页
    2.1 NGB TVOS系统架构第17-19页
    2.2 NGB TVOS架构特点第19-21页
        2.2.1 内置数字电视业务模块第19-20页
        2.2.2 资源管理框架第20页
        2.2.3 Java应用框架的“垫片”机制第20-21页
        2.2.4 内容的保护水平化第21页
        2.2.5 TVM环境实现对J2ME应用的支持第21页
    2.3 NGB TVOS安全机制第21-24页
        2.3.1 内核层的访问控制机制第22页
        2.3.2 基于权限控制的机制第22-23页
        2.3.3 沙箱机制第23页
        2.3.4 数字签名机制第23-24页
        2.3.5 安全管理框架第24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 NGB TVOS与ANDROID在系统与应用上的对比分析第25-36页
    3.1 NGB TVOS与ANDROID系统的联系与区别第25-28页
        3.1.1 NGB TVOS与Android系统的联系第25页
        3.1.2 NGB TVOS与Android系统的区别第25-28页
    3.2 TVOS应用与ANDROID智能终端应用的联系与区别第28-35页
        3.2.1 TVOS应用与Android智能终端应用的联系第28-29页
        3.2.2 TVOS应用与Android智能终端应用的区别第29-35页
    3.3 本章小结第35-36页
4 恶意TVOS应用检测系统框架及算法第36-52页
    4.1 系统框架设计第36-37页
    4.2 函数调用图第37-39页
    4.3 关键算法第39-51页
        4.3.1 函数调用图处理算法第39-46页
        4.3.2 机器学习算法第46-51页
    4.4 本章小结第51-52页
5 实验结果及分析第52-59页
    5.1 实验环境第52页
    5.2 分类器评价指标第52-53页
    5.3 数据集说明第53-54页
    5.4 实验结果与分析第54-56页
    5.5 恶意应用的分析第56-58页
    5.6 本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第64-66页
学位论文数据集第66页

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