| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 相关工作和研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于主机硬件指纹的主机识别 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于主机软件环境指纹的主机识别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于主机网络行为指纹的主机识别 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 网络环境下被动式主机识别技术研究框架 | 第17-21页 |
| 2.1 主机识别技术相关概念 | 第17页 |
| 2.2 主机识别研究中的关键问题 | 第17-19页 |
| 2.3 主机识别技术研究框架 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于主机时钟偏移率的主机识别技术 | 第21-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第21-23页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第21页 |
| 3.1.2 基于主机时钟偏移率的主机识别框架 | 第21-22页 |
| 3.1.3 关键问题 | 第22-23页 |
| 3.2 主机时钟偏移率测算原理及误差分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 主机时间戳获取方法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 主机时钟偏移率测算及误差分析 | 第25-27页 |
| 3.3 离群点弱化和跳跃点检测方法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 基于线性回归算法的离群点弱化方法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 跳跃点检测和消除方法 | 第29-30页 |
| 3.4 真实网络环境下实验结果及分析 | 第30-35页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第30-31页 |
| 3.4.2 主机时钟偏移率测算方法对比实验 | 第31-33页 |
| 3.4.3 主机时钟偏移率稳定性验证 | 第33-34页 |
| 3.4.4 主机时钟偏移率分布规律 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于多维度主机指纹模型的主机识别技术 | 第37-51页 |
| 4.1 问题描述 | 第37-39页 |
| 4.1.1 相关概念 | 第37-38页 |
| 4.1.2 多维度主机指纹模型研究框架 | 第38页 |
| 4.1.3 关键问题 | 第38-39页 |
| 4.2 高速混杂网络环境下主机特征信息提取 | 第39-44页 |
| 4.2.1 主机特征信息提取框架 | 第39-42页 |
| 4.2.2 基于插件的可扩展主机特征信息提取方法 | 第42-44页 |
| 4.3 基于MAP-SCORE算法的多维度主机指纹库构建 | 第44-47页 |
| 4.3.1 MAP方法 | 第44-46页 |
| 4.3.2 SCORE方法 | 第46-47页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第47页 |
| 4.4.2 实验方法 | 第47-49页 |
| 4.4.3 单维度主机指纹库识别结果分析 | 第49页 |
| 4.4.4 多维度主机指纹库识别结果分析 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 被动式主机识别系统设计与实现 | 第51-65页 |
| 5.1 系统总体设计框架 | 第51-52页 |
| 5.2 数据库表设计 | 第52-54页 |
| 5.3 模块设计 | 第54-56页 |
| 5.3.1 系统管理模块 | 第54页 |
| 5.3.2 基于主机时钟偏移率的主机指纹提取模块 | 第54-55页 |
| 5.3.3 基于多维度主机指纹模型的主机指纹构建模块 | 第55页 |
| 5.3.4 基于主机时钟偏移率的主机识别模块 | 第55-56页 |
| 5.3.5 基于多维度主机指纹模型的主机识别模块 | 第56页 |
| 5.4 模块实现 | 第56-63页 |
| 5.4.1 系统管理模块 | 第56-57页 |
| 5.4.2 基于主机时钟偏移率的主机指纹提取模块 | 第57-60页 |
| 5.4.3 基于多维度主机指纹模型的主机指纹构建模块 | 第60-62页 |
| 5.4.4 系统运行效果 | 第62-63页 |
| 5.5 小结 | 第63-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |
