基于AllJoyn框架的智能家居设计方案研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 AllJoyn物联网技术 | 第12-18页 |
| 2.1 Alljoyn技术概述 | 第12页 |
| 2.2 Alljoyn网络结构 | 第12-13页 |
| 2.3 Alljoyn核心原理 | 第13-16页 |
| 2.3.1 AllJoyn路由 | 第13-14页 |
| 2.3.2 AllJoyn总线 | 第14-16页 |
| 2.3.3 广播/发现与会话机制 | 第16页 |
| 2.4 AllJoyn技术优势 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 机器学习相关技术 | 第18-28页 |
| 3.1 机器学习概述 | 第18页 |
| 3.2 神经网络 | 第18-25页 |
| 3.2.1 神经网络概述 | 第18-23页 |
| 3.2.2 优化算法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 评估方法 | 第24-25页 |
| 3.3 TensorFlow | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 智能家居机器学习系统设计 | 第28-37页 |
| 4.1 系统整体设计 | 第28-30页 |
| 4.1.1 系统原理分析 | 第28-29页 |
| 4.1.2 系统工作流程 | 第29-30页 |
| 4.2 预测模型设计 | 第30-32页 |
| 4.3 实验分析 | 第32-36页 |
| 4.3.1 样本数据 | 第32-33页 |
| 4.3.2 预测模型实验结果与分析 | 第33-34页 |
| 4.3.3 机器学习系统实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 智能家居控制方案设计 | 第37-58页 |
| 5.1 服务端设计 | 第37-38页 |
| 5.2 网关设计 | 第38-39页 |
| 5.3 设备控制模块设计 | 第39-46页 |
| 5.4 移动端设计 | 第46-48页 |
| 5.5 总体方案设计 | 第48-51页 |
| 5.6 测试与分析 | 第51-57页 |
| 5.6.1 内外网控制 | 第52-55页 |
| 5.6.2 智能化控制 | 第55-57页 |
| 5.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第64页 |
