大数据时代下我国个人信息保护研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 一、大数据和个人信息概述 | 第11-16页 |
| (一) 大数据概述 | 第11-13页 |
| 1. 大数据的概念与特征 | 第11-12页 |
| 2. 大数据的潜在价值 | 第12-13页 |
| (二) 个人信息的基本概念 | 第13-16页 |
| 1. “个人信息”称谓的确定 | 第13-14页 |
| 2. 个人信息的定义 | 第14-15页 |
| 3. 个人信息与相近概念辨析 | 第15-16页 |
| 二、大数据时代对个人信息保护的挑战 | 第16-24页 |
| (一) 个人信息保护中的利益平衡困境 | 第17-20页 |
| 1. 个人信息涉及多方利益 | 第17-18页 |
| 2. 个人数据信息化中的价值冲突 | 第18-20页 |
| (二) 个人信息传统保护方式面临的挑战 | 第20-22页 |
| 1. 个人信息范围界定模糊 | 第20-21页 |
| 2. 知情同意模式困境 | 第21-22页 |
| (三) 我国个人信息保护的现状 | 第22-24页 |
| 三、个人信息保护的域外考察 | 第24-31页 |
| (一) 以行业自律为代表的美国个人信息保护模式 | 第24-28页 |
| 1. 美国个人信息保护制度 | 第24-27页 |
| 2. 美国个人信息保护中的利益平衡 | 第27-28页 |
| (二) 以统一立法为代表的欧盟个人信息保护模式 | 第28-31页 |
| 1. 欧盟个人信息保护规定 | 第28-30页 |
| 2. 欧盟个人信息保护中的利益平衡 | 第30-31页 |
| 四、大数据时代我国个人信息保护制度构建的思考 | 第31-39页 |
| (一) 国家层面:制定专门的个人信息保护法 | 第31-36页 |
| 1. 我国个人信息保护的利益平衡机制 | 第31-33页 |
| 2. 统一立法 | 第33-34页 |
| 3. 完善个人信息的范围界定 | 第34-35页 |
| 4. 完善知情同意模式 | 第35-36页 |
| (二) 社会层面:行业自律与个人自我保护 | 第36-39页 |
| 1. 提升信息主体的权利保护意识 | 第36-37页 |
| 2. 完善非公共部门的行业自律机制 | 第37-39页 |
| 结语 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
