基于多元状态估计的电站风机故障预警研究及系统开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 故障预警技术研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 故障特征法 | 第13页 |
| 1.2.2 概率模型法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 状态分类法 | 第14页 |
| 1.2.4 状态预测法 | 第14-16页 |
| 1.2.5 故障预警技术对比 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 电站风机设备介绍及故障分析 | 第19-26页 |
| 2.1 电站风机介绍 | 第19-21页 |
| 2.2 风机故障分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 风机常见故障 | 第21-23页 |
| 2.2.2 风机故障分类 | 第23-24页 |
| 2.3 风机状态监测 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于多元状态估计的风机状态建模 | 第26-39页 |
| 3.1 多元状态估计技术 | 第26-28页 |
| 3.2 基于MSET的风机状态建模 | 第28-33页 |
| 3.2.1 风机监测参数介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.2 建模变量选取 | 第29-31页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.4 过程记忆矩阵构建 | 第32-33页 |
| 3.3 风机模型有效性验证 | 第33-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于多元状态估计风机模型的故障预警 | 第39-52页 |
| 4.1 风机故障预警方法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 相似度函数 | 第40-43页 |
| 4.1.2 滑动窗口统计法 | 第43-44页 |
| 4.2 故障预警仿真 | 第44-46页 |
| 4.2.1 故障预警阈值 | 第44-45页 |
| 4.2.2 故障预警实现 | 第45-46页 |
| 4.3 模拟故障预警仿真 | 第46-51页 |
| 4.3.1 轴承温度异常 | 第46-48页 |
| 4.3.2 轴承振动异常 | 第48-50页 |
| 4.3.3 轴承温度和振动异常 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 电站风机故障预警系统开发 | 第52-58页 |
| 5.1 电站风机故障预警系统设计 | 第52-55页 |
| 5.1.1 预警系统设计原则 | 第52页 |
| 5.1.2 预警系统总体架构 | 第52-54页 |
| 5.1.3 系统开发平台及运行平台设计 | 第54页 |
| 5.1.4 系统数据库及通信设计 | 第54-55页 |
| 5.2 电站风机故障预警系统的功能设计 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
