基于SIFT图像配准算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·图像配准和尺度不变特征算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像配准及尺度不变特征的基础知识 | 第14-32页 |
| ·图像配准的基础知识 | 第14-21页 |
| ·图像配准的概念及数学定义 | 第14-15页 |
| ·图像配准的分类 | 第15-16页 |
| ·基于特征的图像配准步骤 | 第16-17页 |
| ·图像配准的变换模型 | 第17-21页 |
| ·尺度不变特征理论基础 | 第21-24页 |
| ·尺度空间的发展历程及数学定义 | 第21-22页 |
| ·图像在尺度空间中的表示 | 第22-23页 |
| ·图像的尺度选择及微分比较函数 | 第23-24页 |
| ·图像特征的检测和描述 | 第24-30页 |
| ·图像特征的检测 | 第24-28页 |
| ·图像特征的描述 | 第28-30页 |
| ·误差的评价标准 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 尺度不变特征 SIFT 算法 | 第32-50页 |
| ·尺度不变特征SIFT 算法简介 | 第32-39页 |
| ·关键点的检测 | 第32-35页 |
| ·极值点的筛选 | 第35-37页 |
| ·方向描述子的生成 | 第37-38页 |
| ·特征描述子的匹配 | 第38-39页 |
| ·尺度不变特征 SIFT 算法不变性能分析 | 第39-42页 |
| ·尺度不变性 | 第39-40页 |
| ·旋转不变性 | 第40-41页 |
| ·光照不变性 | 第41-42页 |
| ·特征匹配使用的子算法 | 第42-44页 |
| ·BBF 搜索算法 | 第42-43页 |
| ·Hough 变换 | 第43页 |
| ·随机抽样一致性算法 | 第43-44页 |
| ·SIFT 算法主要变种算法 | 第44-49页 |
| ·PCA-SIFT 算法 | 第45-46页 |
| ·SURF 算法 | 第46-47页 |
| ·GLOH 算法 | 第47页 |
| ·ASIFT 算法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 尺度不变特征 SIFT 算法的改进 | 第50-72页 |
| ·SIFT 算法存在的问题 | 第50-52页 |
| ·特征点的非均匀分布 | 第50-51页 |
| ·欧氏距离比阈值参数的固定取值 | 第51页 |
| ·大偏差匹配点的存在 | 第51-52页 |
| ·SIFT 特征的均匀检测 | 第52-55页 |
| ·特征点均匀检测的分析 | 第52-54页 |
| ·特征点均匀检测实验及分析 | 第54-55页 |
| ·欧氏距离比阈值参数的自适应性 | 第55-58页 |
| ·欧氏距离比阈值参数自适应分析 | 第55-56页 |
| ·欧氏距离比阈值参数自适应实验及分析 | 第56-58页 |
| ·相邻特征一致性几何约束 | 第58-59页 |
| ·相邻特征一致性分析 | 第58-59页 |
| ·特征一致性实验及分析 | 第59页 |
| ·改进算法流程图及实验仿真 | 第59-69页 |
| ·改进算法流程图 | 第59-60页 |
| ·一般图像的配准实验及分析 | 第60-69页 |
| ·本章小结 | 第69-72页 |
| 第五章 总结与未来展望 | 第72-75页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·未来展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第80页 |
