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弹载相控阵雷达杂波抑制算法与测角仿真研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 国内外研究动态第10-12页
    1.3 主要工作及内容安排第12-14页
第二章 弹载相控阵雷达信号模型第14-30页
    2.1 弹载相控阵雷达杂波模型第14-22页
        2.1.1 弹载相控阵雷达杂波几何模型第14-15页
        2.1.2 天线方向图第15-18页
        2.1.3 高度杂波第18-20页
        2.1.4 不规则子阵划分第20-22页
    2.2 杂波模型第22-27页
        2.2.1 方位角间隔第24-25页
        2.2.2 坐标转换第25-26页
        2.2.3 回波数据截取第26-27页
    2.3 弹载相控阵雷达杂波建模仿真流程第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 弹载相控阵雷达杂波特性第30-36页
    3.1 角度-多普勒关系第30-31页
    3.2 杂波谱第31-32页
    3.3 杂波模糊第32-35页
        3.3.1 速度模糊第32-33页
        3.3.2 距离模糊第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 弹载相控阵雷达杂波抑制算法第36-50页
    4.1 弹载相控阵雷达非自适应信号处理第36-41页
        4.1.1 匹配滤波第37-38页
        4.1.2 MTD动目标检测第38-39页
        4.1.3 CFAR检测第39-41页
    4.2 弹载相控阵降维STAP算法第41-46页
        4.2.1 STAP算法基本原理第41-44页
        4.2.2 降维STAP算法第44-45页
        4.2.3 局域联合处理方法JDL第45-46页
    4.3 降维STAP流程图第46-47页
    4.4 仿真结果第47-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 相控阵雷达稀疏STAP算法第50-62页
    5.1 稀疏滤波器STAP原理第50-51页
    5.2 传统的递归最小二乘空时自适应算法第51-52页
    5.3 l_q范数循环下降稀疏恢复算法(l_qCD)第52-55页
    5.4 基于稀疏性的STAP算法第55-57页
        5.4.1 算法推导过程第55-56页
        5.4.2 算法实现过程第56-57页
    5.5 杂波抑制算法仿真第57-61页
    5.6 本章小结第61-62页
第六章 相控阵雷达测角算法第62-73页
    6.1 线性阵列和差波束测角原理第62-63页
    6.2 子空间测角及阵元幅相误差校准原理第63-65页
    6.3 DOA和阵元相位误差估计算法第65-70页
    6.4 实验仿真第70-72页
    6.5 本章小结第72-73页
第七章 结论第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间的研究成果第79页

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