田野成像光谱仪中小麦叶绿素含量模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·高光谱成像技术及发展历史 | 第12-17页 |
| ·高光谱成像技术简介 | 第12-13页 |
| ·成像光谱技术的发展历史 | 第13-17页 |
| ·成像光谱技术在农业检测中的应用 | 第17-20页 |
| ·本文结构与内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 成像光谱分析方法 | 第22-30页 |
| ·光谱预处理 | 第22-23页 |
| ·数据中心化与归一化 | 第22-23页 |
| ·标准正态变量交换 | 第23页 |
| ·最优波长选择方法 | 第23-25页 |
| ·相关系数法和方差分析法 | 第24页 |
| ·连续投影算法 | 第24-25页 |
| ·常用多元校正方法 | 第25-27页 |
| ·多元线性回归法 | 第25页 |
| ·主成分回归法 | 第25-26页 |
| ·偏最小二乘法 | 第26-27页 |
| ·主因子数确定 | 第27-28页 |
| ·自预测法 | 第27-28页 |
| ·交互验证法 | 第28页 |
| ·验证集预测法 | 第28页 |
| ·模型评价标准 | 第28-30页 |
| 第三章 田野冬小麦叶片实验 | 第30-40页 |
| ·实验设计 | 第30页 |
| ·实验设备 | 第30-34页 |
| ·田野成像光谱系统的硬件条件 | 第30-32页 |
| ·田野成像光谱系统的软件条件 | 第32-33页 |
| ·SPAD-502 叶绿素仪 | 第33-34页 |
| ·设备安装与调试 | 第34-36页 |
| ·推扫支架组装 | 第34-35页 |
| ·电信号连接 | 第35页 |
| ·仪器调试 | 第35-36页 |
| ·实验数据获取 | 第36-40页 |
| ·田野高光谱图像数据采集 | 第36-38页 |
| ·反射率反演 | 第38页 |
| ·叶片SPAD 值测量 | 第38-39页 |
| ·叶绿素含量测量 | 第39-40页 |
| 第四章 基于成像光谱数据的叶绿素反演 | 第40-52页 |
| ·大田实验数据的统计描述与分析 | 第40-42页 |
| ·叶绿素含量数据的统计分析 | 第40-41页 |
| ·不同色素间的相关性分析 | 第41-42页 |
| ·基于偏最小二乘回归的叶绿素模型 | 第42-45页 |
| ·样本划分 | 第43页 |
| ·不同预处理方法建模分析 | 第43-45页 |
| ·连续投影算法在叶绿素建模中的应用 | 第45-49页 |
| ·模型评价 | 第49-52页 |
| 第五章 叶绿素检测模块的设计与实现 | 第52-64页 |
| ·模块的设计目标 | 第52页 |
| ·模块功能 | 第52-56页 |
| ·数据文件管理 | 第53页 |
| ·光谱显示 | 第53-54页 |
| ·光谱预处理 | 第54页 |
| ·光谱校正模型建立 | 第54-55页 |
| ·叶绿素含量预测 | 第55-56页 |
| ·应用实例 | 第56-64页 |
| ·初始设置 | 第57页 |
| ·光谱显示 | 第57-58页 |
| ·光谱建模 | 第58-62页 |
| ·模型预测 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文的主要工作 | 第64页 |
| ·主要创新点 | 第64页 |
| ·不足之处与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第71页 |
