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智慧农业系统采集与控制服务软件设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 智慧农业研究现状第12-13页
        1.2.2 采集与控制算法研究现状第13-14页
    1.3 选题意义第14页
    1.4 论文主要研究内容与章节安排第14-17页
        1.4.1 论文主要工作第14-15页
        1.4.2 论文章节安排第15-17页
第二章 基于云服务的智慧农业系统第17-27页
    2.1 系统总体概述第17-19页
        2.1.1 系统结构第17-18页
        2.1.2 硬件组成第18-19页
        2.1.3 软件组成第19页
    2.2 运行环境第19-20页
        2.2.1 硬件环境第19-20页
        2.2.2 软件环境第20页
    2.3 系统组成模块第20-26页
        2.3.1 环境感知终端第20-23页
        2.3.2 服务器监控中心第23-25页
        2.3.3 用户监控终端第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 信息处理模型研究第27-33页
    3.1 TIPM模型第27页
    3.2 处理层第27-28页
    3.3 融合层第28-31页
    3.4 关联层第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 采集与控制服务软件设计与实现第33-49页
    4.1 采集与控制服务软件设计第33-38页
        4.1.1 需求分析第33页
        4.1.2 通信协议设计第33-36页
        4.1.3 总体框架设计第36-38页
    4.2 采集与控制服务软件实现第38-48页
        4.2.1 IOCP通信模块第38-42页
        4.2.2 数据处理模块第42-43页
        4.2.3 设备控制模块第43-46页
        4.2.4 其他功能模块实现第46-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第五章 采集与控制服务软件系统测试第49-59页
    5.1 基本通信功能测试第49-51页
        5.1.1 测试方案第49页
        5.1.2 测试结果与分析第49-51页
    5.2 IOCP通信性能测试第51-53页
        5.2.1 测试方案第51-52页
        5.2.2 测试结果与分析第52-53页
    5.3 TIPM模型算法测试第53-57页
    5.4 本章小结第57-59页
第六章 结论与展望第59-61页
    6.1 全文工作总结第59页
    6.2 工作展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-65页
作者简介第65页

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