基于慢呼吸训练的高血压个人诊疗管理系统初步研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
1.2.1 慢呼吸调节血压的机理 | 第10-12页 |
1.2.2 引导慢呼吸训练降压研究现状 | 第12-17页 |
1.2.3 高血压诊断方法研究现状 | 第17-18页 |
1.2.4 高血压管理研究现状 | 第18页 |
1.3 课题研究目标、内容及技术路线 | 第18-21页 |
1.3.1 研究目标 | 第19页 |
1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.3 研究技术路线 | 第20-21页 |
2 诊疗管理系统整体方案及硬件设计 | 第21-35页 |
2.1 系统整体方案 | 第21-22页 |
2.2 系统硬件设计 | 第22-26页 |
2.2.1 系统硬件模块组成 | 第22-24页 |
2.2.2 Exynos4412模块 | 第24页 |
2.2.3 语音模块 | 第24页 |
2.2.4 显示模块 | 第24-25页 |
2.2.5 WIFI模块 | 第25页 |
2.2.6 呼吸传感器 | 第25页 |
2.2.7 血压模块 | 第25-26页 |
2.3 Android系统架构及NDK开发 | 第26-33页 |
2.3.1 Android系统架构及开发环境 | 第26-27页 |
2.3.2 NDK开发 | 第27-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
3 慢呼吸训练模型的构建 | 第35-47页 |
3.1 慢呼吸训练模型构建 | 第35-36页 |
3.2 慢呼吸训练算法研究 | 第36-42页 |
3.2.1 BPM检测算法研究 | 第36-38页 |
3.2.2 引导慢呼吸算法对比研究 | 第38-42页 |
3.3 引导慢呼吸试验对比分析 | 第42-46页 |
3.3.1 志愿者招募 | 第42页 |
3.3.2 试验方法 | 第42页 |
3.3.3 试验结果与讨论 | 第42-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
4 血压测量及管理的研究 | 第47-57页 |
4.1 血压测量数据获取 | 第47-51页 |
4.1.1 通讯码功能分析 | 第47-48页 |
4.1.2 血压数据获取 | 第48-51页 |
4.2 血压管理分析研究 | 第51-55页 |
4.2.1 血压数据预处理 | 第51-52页 |
4.2.2 血压时间序列的表征 | 第52页 |
4.2.3 血压时间序列拟合算法研究 | 第52-54页 |
4.2.4 脉压差分析 | 第54-55页 |
4.2.5 综合分析 | 第55页 |
4.3 本章小结 | 第55-57页 |
5 诊疗管理系统的软件设计及实现 | 第57-79页 |
5.1 系统软件架构 | 第57-59页 |
5.2 数据库构建 | 第59-66页 |
5.2.1 需求分析 | 第59-60页 |
5.2.2 数据库逻辑设计 | 第60-63页 |
5.2.3 数据库物理设计 | 第63页 |
5.2.4 数据库的实现 | 第63-65页 |
5.2.5 数据的同步流程 | 第65-66页 |
5.3 慢呼吸训练设计 | 第66-69页 |
5.3.1 实时呼吸波的实现 | 第66页 |
5.3.2 慢呼吸训练的实现 | 第66-67页 |
5.3.3 有效时间序列曲线 | 第67-69页 |
5.4 血压测量设计 | 第69-72页 |
5.4.1 血压测试界面设计 | 第69-71页 |
5.4.2 结果解读界面设计 | 第71页 |
5.4.3 血压时间序列曲线 | 第71-72页 |
5.5 血压管理分析设计 | 第72-74页 |
5.5.1 血压时间序列拟合分析 | 第72-73页 |
5.5.2 脉压差及综合分析 | 第73-74页 |
5.6 诊疗管理系统功能界面展示 | 第74-78页 |
5.6.1 用户登录 | 第74页 |
5.6.2 慢呼吸训练模块 | 第74-75页 |
5.6.3 血压测量模块 | 第75-77页 |
5.6.4 管理分析模块 | 第77-78页 |
5.7 本章小结 | 第78-79页 |
6 诊疗管理系统的试验研究 | 第79-89页 |
6.1 引导慢呼吸训练有效性试验测试 | 第79-81页 |
6.1.1 志愿者招募 | 第79页 |
6.1.2 试验方法 | 第79-80页 |
6.1.3 试验结果与讨论 | 第80-81页 |
6.2 血压模块测试 | 第81-87页 |
6.2.1 受测和参比一致性分析 | 第81-85页 |
6.2.2 性能测试分析 | 第85-87页 |
6.3 本章小结 | 第87-89页 |
7 总结与展望 | 第89-91页 |
7.1 本文总结 | 第89-90页 |
7.2 进一步工作的展望 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
附录 | 第97页 |
A 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第97页 |
B 作者在攻读硕士学位期间取得科研成果 | 第97页 |