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基于慢呼吸训练的高血压个人诊疗管理系统初步研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-21页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-18页
        1.2.1 慢呼吸调节血压的机理第10-12页
        1.2.2 引导慢呼吸训练降压研究现状第12-17页
        1.2.3 高血压诊断方法研究现状第17-18页
        1.2.4 高血压管理研究现状第18页
    1.3 课题研究目标、内容及技术路线第18-21页
        1.3.1 研究目标第19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
        1.3.3 研究技术路线第20-21页
2 诊疗管理系统整体方案及硬件设计第21-35页
    2.1 系统整体方案第21-22页
    2.2 系统硬件设计第22-26页
        2.2.1 系统硬件模块组成第22-24页
        2.2.2 Exynos4412模块第24页
        2.2.3 语音模块第24页
        2.2.4 显示模块第24-25页
        2.2.5 WIFI模块第25页
        2.2.6 呼吸传感器第25页
        2.2.7 血压模块第25-26页
    2.3 Android系统架构及NDK开发第26-33页
        2.3.1 Android系统架构及开发环境第26-27页
        2.3.2 NDK开发第27-33页
    2.4 本章小结第33-35页
3 慢呼吸训练模型的构建第35-47页
    3.1 慢呼吸训练模型构建第35-36页
    3.2 慢呼吸训练算法研究第36-42页
        3.2.1 BPM检测算法研究第36-38页
        3.2.2 引导慢呼吸算法对比研究第38-42页
    3.3 引导慢呼吸试验对比分析第42-46页
        3.3.1 志愿者招募第42页
        3.3.2 试验方法第42页
        3.3.3 试验结果与讨论第42-46页
    3.4 本章小结第46-47页
4 血压测量及管理的研究第47-57页
    4.1 血压测量数据获取第47-51页
        4.1.1 通讯码功能分析第47-48页
        4.1.2 血压数据获取第48-51页
    4.2 血压管理分析研究第51-55页
        4.2.1 血压数据预处理第51-52页
        4.2.2 血压时间序列的表征第52页
        4.2.3 血压时间序列拟合算法研究第52-54页
        4.2.4 脉压差分析第54-55页
        4.2.5 综合分析第55页
    4.3 本章小结第55-57页
5 诊疗管理系统的软件设计及实现第57-79页
    5.1 系统软件架构第57-59页
    5.2 数据库构建第59-66页
        5.2.1 需求分析第59-60页
        5.2.2 数据库逻辑设计第60-63页
        5.2.3 数据库物理设计第63页
        5.2.4 数据库的实现第63-65页
        5.2.5 数据的同步流程第65-66页
    5.3 慢呼吸训练设计第66-69页
        5.3.1 实时呼吸波的实现第66页
        5.3.2 慢呼吸训练的实现第66-67页
        5.3.3 有效时间序列曲线第67-69页
    5.4 血压测量设计第69-72页
        5.4.1 血压测试界面设计第69-71页
        5.4.2 结果解读界面设计第71页
        5.4.3 血压时间序列曲线第71-72页
    5.5 血压管理分析设计第72-74页
        5.5.1 血压时间序列拟合分析第72-73页
        5.5.2 脉压差及综合分析第73-74页
    5.6 诊疗管理系统功能界面展示第74-78页
        5.6.1 用户登录第74页
        5.6.2 慢呼吸训练模块第74-75页
        5.6.3 血压测量模块第75-77页
        5.6.4 管理分析模块第77-78页
    5.7 本章小结第78-79页
6 诊疗管理系统的试验研究第79-89页
    6.1 引导慢呼吸训练有效性试验测试第79-81页
        6.1.1 志愿者招募第79页
        6.1.2 试验方法第79-80页
        6.1.3 试验结果与讨论第80-81页
    6.2 血压模块测试第81-87页
        6.2.1 受测和参比一致性分析第81-85页
        6.2.2 性能测试分析第85-87页
    6.3 本章小结第87-89页
7 总结与展望第89-91页
    7.1 本文总结第89-90页
    7.2 进一步工作的展望第90-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-97页
附录第97页
    A 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第97页
    B 作者在攻读硕士学位期间取得科研成果第97页

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