摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-29页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 选题背景与研究目标 | 第12-13页 |
1.3 流域梯级水电站群联合优化运行研究进展 | 第13-27页 |
1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第27-29页 |
2 基于人工蜂群的高效求解算法研究 | 第29-52页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 基本人工蜂群算法 | 第29-33页 |
2.3 自适应混沌人工蜂群算法研究 | 第33-38页 |
2.4 多目标人工蜂群高效求解方法研究 | 第38-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-52页 |
3 流域梯级水电站群联合发电优化调度 | 第52-74页 |
3.1 引言 | 第52页 |
3.2 流域梯级水电站群短期联合发电优化调度 | 第52-58页 |
3.3 梯级水电站长期发电优化调度 | 第58-64页 |
3.4 梯级水电站多目标发电优化调度 | 第64-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-74页 |
4 复杂水火电力系统优化运行 | 第74-95页 |
4.1 引言 | 第74页 |
4.2 复杂水火电力系统短期优化调度模型 | 第74-77页 |
4.3 算法编码及约束处理 | 第77-80页 |
4.4 实例研究 | 第80-94页 |
4.5 本章小结 | 第94-95页 |
5 梯级水电站中长期循环嵌套优化调度 | 第95-108页 |
5.1 引言 | 第95页 |
5.2 基于机会约束的梯级水库循环嵌套优化调度模型 | 第95-98页 |
5.3 基于蒙特卡洛的人工蜂群求解方法 | 第98-101页 |
5.4 三峡梯级水电站实例研究 | 第101-107页 |
5.5 本章小结 | 第107-108页 |
6 总结与展望 | 第108-111页 |
6.1 研究工作总结 | 第108-109页 |
6.2 工作展望 | 第109-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-128页 |
附录1:攻读博士期间发表的论文 | 第128-130页 |
附录2:攻读博士学位期间参与的科研项目及获得的奖励 | 第130页 |