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动态优化问题的移动有限元算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 动态优化第12-14页
        1.1.1 动态优化与动态系统第12-13页
        1.1.2 动态优化的应用第13-14页
    1.2 大规模DAE系统求解第14-20页
        1.2.1 动态优化问题模型描述第14-16页
        1.2.2 DAE问题的求解第16-18页
        1.2.3 联立法中的有限元第18页
        1.2.4 NLP问题求解第18-19页
        1.2.5 非线性规划求解器简介第19-20页
    1.3 HTR-PM背景介绍第20-21页
    1.4 本文研究内容及结构第21-24页
第二章 基于有限元正交配置的联立法第24-34页
    2.1 引言第24页
    2.2 有限元正交配置法第24-28页
        2.2.1 有限元正交配置法的原理第24-26页
        2.2.2 交配置点第26-28页
    2.3 数值实验第28-33页
        2.3.1 非奇异最优控制问题第28-29页
        2.3.2 奇异最优控制问题第29-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 移动有限元算法第34-48页
    3.1 引言第34页
    3.2 联立法的进一步考虑第34-37页
        3.2.1 精度分析第35页
        3.2.2 解的最优性分析第35-37页
    3.3 移动有限元法详细分析第37-44页
        3.3.1 精度控制方法第37-41页
        3.3.2 最优性保证方法第41-42页
        3.3.3 网格精细化策略第42-44页
    3.4 问题提出第44-47页
        3.4.1 精馏塔问题第44-46页
        3.4.2 移动有限元算法总结第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 随机采样移动有限元算法第48-70页
    4.1 引言第48页
    4.2 应用场景第48-50页
    4.3 基于两层结构的随机采样移动有限元算法第50-54页
        4.3.1 RSMFE的基本原理和框架简述第50-52页
        4.3.2 智能搜索方法第52-53页
        4.3.3 RSMFE实施步骤第53-54页
    4.4 数值实验第54-62页
        4.4.1 催化剂混合反应问题第54-56页
        4.4.2 分批反应饱和控制问题第56-58页
        4.4.3 精馏塔问题第58-60页
        4.4.4 多工况变换问题第60-62页
    4.5 连续系统仿真验证第62-64页
        4.5.1 催化剂混合反应问题第63-64页
        4.5.2 分批反应饱和控制问题第64页
    4.6 算法稳定性分析第64-66页
    4.7 离散化精度与解的最优性关系初步分析第66-68页
    4.8 本章小结第68-70页
第五章 简化的移动有限元策略应用于HTR-PM动态优化第70-92页
    5.1 引言第70-71页
    5.2 HTR-PM核电站介绍第71-75页
        5.2.1 HTR-PM模型结构第71-73页
        5.2.2 HTR-PM动态优化命题第73-75页
    5.3 简化的移动有限元策略第75-79页
        5.3.1 S-MFE策略思想的提出第75-77页
        5.3.2 S-MFE的基本原理和框架简述第77-78页
        5.3.3 两层结构方法第78页
        5.3.4 径向基函数插值原理第78-79页
    5.4 简化的移动有限元策略的实施第79-90页
        5.4.1 S-MFE策略的实施第79-81页
        5.4.2 双堆负荷变换过程第81-84页
        5.4.3 单堆负荷变换过程第84-88页
        5.4.4 多工况变换结果验证第88-90页
    5.5 本章小结第90-92页
第六章 结论与展望第92-94页
    6.1 全文回顾第92-93页
    6.2 未来展望第93-94页
参考文献第94-100页
作者攻读硕士学位期间取得的成果第100页

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