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深基坑边坡影响因素敏感性分析及变形预测

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 选题的背景与研究意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 该领域国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 深基坑变形及边坡稳定分析相关理论的研究现状第10-11页
        1.2.2 深基坑边坡敏感性因素分析的研究现状第11-12页
        1.2.3 深基坑变形预测国内外的研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 本文的技术路线第14-15页
2 深基坑施工期间边坡稳定因素分析第15-29页
    2.1 深基坑工程的介绍第15-18页
        2.1.1 深基坑工程的概念第15页
        2.1.2 深基坑工程的特点第15-17页
        2.1.3 基坑安全等级的分类第17-18页
    2.2 深基坑施工期间边坡稳定因素分析第18-23页
        2.2.1 深基坑的失稳现象第18-20页
        2.2.2 深基坑的失稳破坏机理第20-21页
        2.2.3 深基坑边坡稳定性影响因素第21-23页
    2.3 深基坑边坡稳定性圆弧滑动分析法第23-28页
        2.3.1 整体圆弧滑动法第23-24页
        2.3.2 条分法第24-26页
        2.3.3 瑞典条分法第26页
        2.3.4 毕肖普法第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 深基坑边坡稳定性影响因素敏感性分析第29-40页
    3.1 影响因素敏感性分析影响第29-30页
        3.1.1 单因素敏感性分析第29页
        3.1.2 多因素敏感性分析第29-30页
        3.1.3 正交试验设计理论第30页
    3.2 正交试验中结果分析方法第30-32页
        3.2.1 极差分析第30-31页
        3.2.2 方差分析第31页
        3.2.3 交互作用影响分析第31页
        3.2.4 位级趋势变化分析第31-32页
    3.3 基于正交试验设计的基坑边坡敏感性因素分析实例第32-38页
        3.3.1 工程概况第32页
        3.3.2 正交表的选择第32-34页
        3.3.3 结果与分析第34-38页
        3.3.4 结论第38页
    3.4 本章小结第38-40页
4 深基坑变形监测数据分析第40-49页
    4.1 变形监测技术在深基坑中的应用第40-43页
        4.1.1 基坑监测特点第40-41页
        4.1.2 基坑监测内容第41-42页
        4.1.3 基坑监测手段第42页
        4.1.4 基坑监测目的和意义第42-43页
    4.2 变形监测数据分析与反馈第43-44页
        4.2.1 监测数据的整理第43页
        4.2.2 监测数据的分析第43-44页
        4.2.3 监测数据的反馈第44页
    4.3 深基坑变形监测实例数据分析第44-48页
        4.3.1 工程概况第44-45页
        4.3.2 监测项目及巡视项目第45-46页
        4.3.3 沉降变化曲线第46-47页
        4.3.4 监测数据特点分析第47-48页
        4.3.5 风险管理建议第48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 深基坑变形预测第49-64页
    5.1 变形分析与预测的基本理论第49-51页
        5.1.1 回归分析第49-50页
        5.1.2 时间序列分析第50页
        5.1.3 灰色理论分析第50页
        5.1.4 人工神经网络第50-51页
        5.1.5 卡尔曼滤波第51页
        5.1.6 马尔科夫预测法第51页
    5.2 灰色预测模型介绍第51-54页
        5.2.1 灰色理论的基本概念第51-52页
        5.2.2 GM(1,1)模型的原理第52页
        5.2.3 GM(1,1)模型算法方案设计第52-54页
    5.3 应用实例建模与预测第54-63页
        5.3.1 工程概况第55页
        5.3.2 预测第55-62页
        5.3.3 结果分析第62-63页
        5.3.4 结论第63页
    5.4 本章小节第63-64页
6 结论与展望第64-66页
    6.1 结论第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
附录A 瑞典条分法MATLAB软件编程第70-72页
附录B 毕肖普法MATLAB软件编程第72-74页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第74-75页
致谢第75-78页

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