| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 经典的视频检索系统 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究思路 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关研究概述 | 第14-21页 |
| 2.1 视频结构 | 第14-15页 |
| 2.2 视频关键帧的相关内容介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.1 视频摘要的表现形式 | 第15-16页 |
| 2.2.2 经典的关键帧提取方法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 关键帧的评估标准 | 第17-18页 |
| 2.3 视频片段检索的相关研究概述 | 第18-19页 |
| 2.3.1 视频片段检索的相关概念及方法 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 一种音乐舞蹈视频关键帧提取方法 | 第21-30页 |
| 3.1 音乐舞蹈视频关键帧提取 | 第21-27页 |
| 3.1.1 关键帧提取算法思想 | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于运动特征的特征提取方法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 基于光流图的图像熵计算 | 第23-24页 |
| 3.1.4 音频特征与熵值序列的融合 | 第24-26页 |
| 3.1.5 舞蹈视频的关键帧提取及最佳阈值选择 | 第26-27页 |
| 3.2 实验结果分析 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 舞蹈视频片段检索 | 第30-39页 |
| 4.1 视频片段检索中存在的问题 | 第30-31页 |
| 4.2 基于局部特征的特征提取与匹配 | 第31-34页 |
| 4.2.1 ORB特征提取 | 第32-34页 |
| 4.2.2 特征点匹配算法 | 第34页 |
| 4.3 基于视频摘要的舞蹈视频片段检索 | 第34-36页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第35页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第35-36页 |
| 4.4 舞蹈视频片段检索评价指标 | 第36-38页 |
| 4.4.1 时间顺序因素 | 第36-37页 |
| 4.4.2 干扰因素 | 第37-38页 |
| 4.4.3 构建相似匹配模型 | 第38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验结果评价与分析 | 第39-46页 |
| 5.1 数据集介绍 | 第39-42页 |
| 5.1.1 Dance Motion Capture Database数据集 | 第39-40页 |
| 5.1.2 Vicon设备录制的舞蹈数据集 | 第40-42页 |
| 5.2 实验设置 | 第42页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第42-43页 |
| 5.4 参数分析 | 第43-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第52-53页 |