基于暗通道先验的视频图像去雾实时性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关技术的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 课题来源 | 第15页 |
| 1.4 本文主要内容和结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 大气散射模型与雾天图像成像模型 | 第18-26页 |
| 2.1 大气散射现象 | 第18-21页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 入射光衰减模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 大气光模型 | 第23-24页 |
| 2.3 雾天图像成像模型 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于暗通道先验的视频图像去雾方法研究 | 第26-40页 |
| 3.1 暗通道先验的原理 | 第26-29页 |
| 3.2 基于暗通道先验的图像去雾方法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 透射率的估计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 大气光参量的估计 | 第31页 |
| 3.3 透射率优化方法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 软抠图法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 引导滤波法 | 第33-35页 |
| 3.4 雾天图像复原 | 第35-38页 |
| 3.4.1 单帧图像的去雾复原 | 第36页 |
| 3.4.2 基于帧间差的视频图像去雾方法 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 视频图像去雾的实时性研究 | 第40-50页 |
| 4.1 基于重采样的快速去雾方法研究 | 第40-45页 |
| 4.1.1 最邻近插值 | 第41-42页 |
| 4.1.2 双线性插值 | 第42页 |
| 4.1.3 三次插值 | 第42-45页 |
| 4.2 基于暗点膨胀的暗通道图像求取优化方法 | 第45-48页 |
| 4.3 视频图像快速去雾方法研究 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 改进的基于暗通道先验的图像去雾研究 | 第50-62页 |
| 5.1 基于自适应透射率的优化方法 | 第51-53页 |
| 5.2 夜间有雾图像的去雾研究 | 第53-56页 |
| 5.3 基于Lab空间的去雾图像偏色检测方法 | 第56-58页 |
| 5.4 基于直方图均衡的去雾图像偏色校正方法 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录：攻读硕士期间已发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
